Wharton Human-AI Research  GBK Collective </b> <br/><br/>
Accountable Acceleration: Gen AI Fast-Tracks Into the Enterprise  /Wharton Human-AI Research 
.-- Estados Unidos  : Wharton Human-AI Research y GBK Collective  ,2025 
.-- 88 páginas  ;1 documento PDF 
<br/><br/> El informe analiza la expansión de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en el entorno empresarial y cómo las compañías equilibran la velocidad de adopción con la responsabilidad en su uso. Basado en una encuesta a más de mil directivos de Estados Unidos, Europa y Asia, el estudio revela que el 71 por ciento de las empresas ya utilizan herramientas de IA generativa y el 86 por ciento planea ampliar su uso en el próximo año. Los objetivos principales son aumentar la productividad, mejorar la toma de decisiones y crear nuevos modelos de negocio basados en datos.<br/><br/>Los autores destacan que las empresas que más valor obtienen de la GenAI no son necesariamente las que invierten más, sino las que aplican marcos de gobernanza y evaluación de riesgos. Las organizaciones con equipos multidisciplinares y políticas de transparencia reportan mejores resultados en innovación y confianza del cliente. El informe identifica tres factores clave para el éxito: liderazgo comprometido, formación continua y cultura ética.<br/><br/>El documento concluye que la IA generativa está pasando de la experimentación a la implementación a gran escala. La prioridad ahora es construir sistemas seguros, auditables y explicables que equilibren innovación, eficiencia y responsabilidad social. 
<br/><br/><label>Núm. Estándar: </label>   
<br/><br/><label><b>Materias:</b></label> Economía del Dato e IA<br/> Competencias Digitales<br/> Transformación de la Empresa y Emprendimiento Digital<br/> Derechos Digitales<br/> IA Generativa<br/> Innovación <br/> Gobernanza<br/> Productividad<br/>  Ética<br/> Datos<br/> Cultura Digital<br/> Confianza <br/>  Empresa<br/> Transformación<br/>