TY  - BOOK
ED  - Wharton Human-AI Research
TI  - Accountable Acceleration: Gen AI Fast-Tracks Into the Enterprise
PY  - 2025///
CY  - Estados Unidos
PB  - : Wharton Human-AI Research y GBK Collective
KW  - Economía del Dato e IA
KW  - Competencias Digitales
KW  - Transformación de la Empresa y Emprendimiento Digital
KW  - Derechos Digitales
KW  - IA Generativa
KW  - Innovación
KW  - Gobernanza
KW  - Productividad
KW  -  Ética
KW  - Datos
KW  - Cultura Digital
KW  - Confianza
KW  -  Empresa
KW  - Transformación
N2  - El informe analiza la expansión de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en el entorno empresarial y cómo las compañías equilibran la velocidad de adopción con la responsabilidad en su uso. Basado en una encuesta a más de mil directivos de Estados Unidos, Europa y Asia, el estudio revela que el 71 por ciento de las empresas ya utilizan herramientas de IA generativa y el 86 por ciento planea ampliar su uso en el próximo año. Los objetivos principales son aumentar la productividad, mejorar la toma de decisiones y crear nuevos modelos de negocio basados en datos.

Los autores destacan que las empresas que más valor obtienen de la GenAI no son necesariamente las que invierten más, sino las que aplican marcos de gobernanza y evaluación de riesgos. Las organizaciones con equipos multidisciplinares y políticas de transparencia reportan mejores resultados en innovación y confianza del cliente. El informe identifica tres factores clave para el éxito: liderazgo comprometido, formación continua y cultura ética.

El documento concluye que la IA generativa está pasando de la experimentación a la implementación a gran escala. La prioridad ahora es construir sistemas seguros, auditables y explicables que equilibren innovación, eficiencia y responsabilidad social
UR  - https://ai.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2025/10/2025-Wharton-GBK-AI-Adoption-Report_Full-Report.pdf
ER  -