TY  - BOOK
ED  - International Business Machines Corporation
ED  - International Business Machines Corporation
TI  - 5 trends for 2026: Capture fleeting opportunities with confidence: : 5 tendencias para 2026: aprovecha oportunidades fugaces con confianza
PY  - 2026///
CY  - [Nueva York]
PB  - : IBM
KW  - Economía del dato e inteligencia artificial
KW  - Transformación de la empresa y emprendimiento digital
KW  - Tecnología
KW  - Competencias digitales
KW  -  Transformación digital del sector público
KW  - Década Digital
KW  - Inteligencia artificial
KW  - Escalado
KW  - Productos digitales
KW  - Datos
KW  - Gobernanza
KW  - Arquitectura
KW  - Talento
KW  - Automatización
KW  -  Innovación
KW  - Transformación digital
N2  - El informe analiza el paso de iniciativas piloto de inteligencia artificial (IA) a su adopción como productos y capacidades plenamente integradas en las organizaciones. Su objetivo es explicar por qué muchas empresas no logran escalar sus proyectos de IA y qué cambios son necesarios para convertir la experimentación en valor real para el negocio. El documento subraya que el reto ya no es tecnológico, sino organizativo, y que el éxito depende de integrar la IA en procesos, equipos y decisiones estratégicas.

El análisis identifica barreras habituales como la fragmentación de datos, la falta de gobernanza, la escasez de talento especializado y la ausencia de una arquitectura preparada para escalar. El informe destaca la importancia de adoptar plataformas unificadas, automatizar el ciclo de vida de los modelos y garantizar la calidad y trazabilidad del dato. También señala que la colaboración entre áreas técnicas y de negocio es clave para diseñar soluciones de IA que respondan a necesidades reales y no se queden en pruebas aisladas.

El informe concluye que las organizaciones que convierten la IA en un producto adoptan un enfoque sistemático basado en gobernanza sólida, infraestructura flexible y cultura de mejora continua. Recomienda definir prioridades claras, medir el impacto desde el inicio y formar a los equipos para trabajar con sistemas inteligentes de forma responsable. Este enfoque permite escalar la IA de manera sostenible, generar valor recurrente y reforzar la competitividad en un entorno digital cada vez más exigente
UR  - https://www.ibm.com/downloads/documents/us-en/1443d5df79cf4c92
ER  -