02669nam a2200289 i 4500 00008729 ES-MaONT 20260205190417.0 260205n xxua||||st||| 00| 0 eng d ES-MaONT Massachusetts Institute of Technology 10184 The Iceberg Index : Measuring Skills-centered Exposure in the AI Economy / Massachusetts Institute of Technology Boston : Massachusetts Institute of Technology ,[Fecha de publicación no identificada] 21 páginas ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea "El informe analiza el impacto energético oculto de la inteligencia artificial (IA), utilizando la metáfora del iceberg para describir cómo el consumo visible asociado al uso de aplicaciones es solo una pequeña parte del coste real. Su objetivo es explicar de manera accesible cómo el entrenamiento de modelos, el almacenamiento de datos, la inferencia continua y la infraestructura de centros de datos generan una demanda energética mucho mayor de lo que perciben usuarios y organizaciones. El estudio pone el foco en la necesidad de comprender este impacto para tomar decisiones tecnológicas responsables. Los resultados muestran que la mayor parte del consumo energético se concentra en fases poco visibles, como el entrenamiento de modelos a gran escala y el funcionamiento permanente de centros de datos. El informe detalla cómo factores como la eficiencia del hardware, la localización geográfica, el tipo de energía utilizada y la optimización del software influyen de forma significativa en la huella ambiental de la IA. También destaca que el crecimiento de modelos cada vez más grandes puede amplificar estos efectos si no se acompaña de mejoras en eficiencia y diseño. El documento concluye que la sostenibilidad de la IA depende de un enfoque integral que combine innovación tecnológica, eficiencia energética y gobernanza responsable. Recomienda priorizar modelos más eficientes, aumentar la transparencia sobre el consumo energético y alinear el desarrollo de la IA con objetivos climáticos. Entender el iceberg energético es clave para equilibrar progreso digital, competitividad y responsabilidad ambiental." 4348 Inteligencia Artificial 9674 Energía 9650 Centros de datos 5192 Sostenibilidad 10183 Consumo energético https://iceberg.mit.edu/report.pdf 0 Acceso a publicación z INF 8729 8729 0 0 0 3 1 9664 01 01 online 2026-02-05 0 15 2026-02-05 00:00:00 2026-02-05 INF