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    <title>AI and the Global Productivity Divide</title>
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    <extent>43 páginas , 1 documento PDF</extent>
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  <abstract>El informe analiza cómo la inteligencia artificial (IA) está influyendo en la productividad a escala global y por qué sus beneficios no se distribuyen de manera uniforme entre países, sectores y empresas. Su objetivo es explicar las causas de la brecha de productividad asociada a la adopción de la IA y evaluar las condiciones necesarias para que estas tecnologías contribuyan de forma efectiva al crecimiento económico. El análisis se sitúa en un contexto de desaceleración de la productividad en muchas economías avanzadas y de rápida difusión de tecnologías digitales.

El estudio muestra que los mayores beneficios de la IA se concentran en empresas grandes, altamente digitalizadas y con capacidades avanzadas en datos y organización del trabajo. En contraste, muchas pequeñas y medianas empresas enfrentan barreras relacionadas con la falta de talento, inversión y acceso a datos de calidad. El informe destaca que la IA genera aumentos de productividad cuando se combina con cambios organizativos, inversión en capital humano y adopción de tecnologías complementarias, y no como solución aislada.

El informe concluye que cerrar la brecha global de productividad requiere políticas públicas activas y estrategias empresariales integrales. Recomienda invertir en competencias digitales, mejorar el acceso a infraestructuras y datos, y apoyar la difusión de la IA entre empresas rezagadas. Asimismo, subraya la importancia de marcos regulatorios que fomenten la innovación y la competencia. Este enfoque permitirá ampliar los beneficios de la IA y reducir desigualdades en productividad entre países y sectores.</abstract>
  <note type="statement of responsibility">/ By Tania Chaar, Francesco Filippucci, Cecilia Jona-Lasinio, and Giuseppe Nicoletti</note>
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    <topic>Economía del Dato e IA</topic>
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