Hobbs, Hamish creator autor Docherty, Dexter autor Aranda, Luis autor Sugimoto, Kasumi autor Perset, Karine autor Kierzenkowski, Rafał autor text fr Francia] : OECD , GPAI ;2026 2026 monographic eng

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74 páginas , 1 documento PDF "El informe analiza distintos escenarios de evolución de la inteligencia artificial (IA) hasta 2030, con el objetivo de anticipar sus posibles impactos económicos, sociales y regulatorios. El documento plantea que el desarrollo de la IA no seguirá una trayectoria lineal, sino que dependerá de factores como la inversión, la disponibilidad de datos, la capacidad computacional y la gobernanza internacional. Se sitúa en un contexto de aceleración tecnológica y creciente atención política a la regulación de sistemas inteligentes. El análisis identifica varios escenarios que combinan distintos niveles de adopción, avance técnico y coordinación internacional. El informe subraya que la IA puede impulsar significativamente la productividad y la innovación, pero también generar riesgos relacionados con desigualdades, concentración de mercado y seguridad. Se destaca la importancia de políticas públicas adaptativas que acompañen la evolución tecnológica y fomenten una difusión amplia y responsable. El documento concluye que los gobiernos deben prepararse para diferentes futuros posibles mediante estrategias flexibles y cooperación internacional. Recomienda invertir en capacidades digitales, fortalecer marcos regulatorios y promover estándares comunes. Este enfoque permitirá maximizar los beneficios de la IA, reducir riesgos sistémicos y avanzar hacia una economía digital más inclusiva y resiliente." / Hamish Hobbs, Dexter Docherty, Luis Aranda, Kasumi Sugimoto, Karine Perset, Rafał Kierzenkowski Inteligencia Artificial Gobernanza Productividad Políticas públicas Innovación https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/02/exploring-possible-ai-trajectories-through-2030_b6fb75d9/cb41117a-en.pdf https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/02/exploring-possible-ai-trajectories-through-2030_b6fb75d9/cb41117a-en.pdf ES-MaONT 260308 20260308234718.0 00008792