TY  - BOOK
AU  - Hobbs,Hamish
AU  - Docherty,Dexter
AU  - Aranda, Luis 
AU  - Sugimoto,Kasumi
AU  - Perset, Karine
AU  - Kierzenkowski,Rafał
TI  - Exploring possible AI trajectories through 2030
T2  - OECD ARTIFICIALINTELLIGENCE PAPERS
PY  - 2026///
CY  - [Francia]
PB  - : OECD, , GPAI
KW  - Inteligencia Artificial
KW  - Gobernanza
KW  - Productividad
KW  - Políticas públicas
KW  - Innovación
N2  - "El informe analiza distintos escenarios de evolución de la inteligencia artificial (IA) hasta 2030, con el objetivo de anticipar sus posibles impactos económicos, sociales y regulatorios. El documento plantea que el desarrollo de la IA no seguirá una trayectoria lineal, sino que dependerá de factores como la inversión, la disponibilidad de datos, la capacidad computacional y la gobernanza internacional. Se sitúa en un contexto de aceleración tecnológica y creciente atención política a la regulación de sistemas inteligentes.

El análisis identifica varios escenarios que combinan distintos niveles de adopción, avance técnico y coordinación internacional. El informe subraya que la IA puede impulsar significativamente la productividad y la innovación, pero también generar riesgos relacionados con desigualdades, concentración de mercado y seguridad. Se destaca la importancia de políticas públicas adaptativas que acompañen la evolución tecnológica y fomenten una difusión amplia y responsable.

El documento concluye que los gobiernos deben prepararse para diferentes futuros posibles mediante estrategias flexibles y cooperación internacional. Recomienda invertir en capacidades digitales, fortalecer marcos regulatorios y promover estándares comunes. Este enfoque permitirá maximizar los beneficios de la IA, reducir riesgos sistémicos y avanzar hacia una economía digital más inclusiva y resiliente."

UR  - https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/02/exploring-possible-ai-trajectories-through-2030_b6fb75d9/cb41117a-en.pdf
ER  -