02525nam a2200313 i 4500 00008805 ES-MaONT 20260311214247.0 260311s2025 xxka||||st||| 00| 0 eng d ES-MaONT 10326 Sajid, Ibrahim autor AI for Impact at Scale : Case studies from innovators in low- and middle-income countries / Ibrahim Sajid, Eugénie Humeau, Zarah Udwadia y Daniele Tricarico Londres : GMSA ,2025 126 páginas ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea "El informe analiza cómo la inteligencia artificial (IA) puede generar impacto social y económico a gran escala en países en desarrollo, especialmente cuando se integra con infraestructuras móviles y soluciones digitales inclusivas. Su objetivo es identificar oportunidades para aplicar la IA en sectores clave como agricultura, salud, servicios financieros y gestión de emergencias, aprovechando la expansión de la conectividad móvil. El análisis destaca que la combinación de datos móviles, aprendizaje automático y ecosistemas locales puede mejorar la eficiencia de servicios esenciales y ampliar el acceso a recursos básicos. El documento subraya la importancia de alianzas entre operadores móviles, gobiernos y organizaciones internacionales para escalar soluciones basadas en IA. También identifica retos como la disponibilidad de datos de calidad, la capacitación técnica y la necesidad de marcos regulatorios claros. El informe concluye que la IA puede convertirse en motor de desarrollo sostenible si se aplica con enfoque inclusivo y responsable. Recomienda fortalecer infraestructuras digitales, promover competencias técnicas y garantizar estándares éticos en el uso de datos. Este enfoque permitirá maximizar el impacto social de la inteligencia artificial y reducir brechas digitales en economías emergentes." 4348 Inteligencia Artificial 8700 Impacto social 8974 Conectividad móvil 8966 Desarrollo sostenible 10327 Humeau, Eugénie 10328 Udwadia, Zarah 4672 Tricarico, Daniele https://www.gsma.com/solutions-and-impact/connectivity-for-good/mobile-for-development/wp-content/uploads/2026/02/AI-for-Impact-at-Scale.pdf 0 Acceso a publicación z INF 8805 8805 0 0 0 3 1 9740 01 01 online 2026-03-11 0 1000020178936 2026-03-11 00:00:00 2026-03-11 INF