TY  - BOOK
AU  - Sajid,Ibrahim
AU  - Humeau,Eugénie
AU  - Udwadia,Zarah
AU  - Tricarico, Daniele 
TI  - AI for Impact at Scale: : Case studies from innovators in low- and middle-income countries
PY  - 2025///
CY  - Londres
PB  - : GMSA
KW  - Inteligencia Artificial
KW  - Impacto social
KW  - Conectividad móvil
KW  - Desarrollo sostenible
N2  - "El informe analiza cómo la inteligencia artificial (IA) puede generar impacto social y económico a gran escala en países en desarrollo, especialmente cuando se integra con infraestructuras móviles y soluciones digitales inclusivas. Su objetivo es identificar oportunidades para aplicar la IA en sectores clave como agricultura, salud, servicios financieros y gestión de emergencias, aprovechando la expansión de la conectividad móvil.

El análisis destaca que la combinación de datos móviles, aprendizaje automático y ecosistemas locales puede mejorar la eficiencia de servicios esenciales y ampliar el acceso a recursos básicos. El documento subraya la importancia de alianzas entre operadores móviles, gobiernos y organizaciones internacionales para escalar soluciones basadas en IA. También identifica retos como la disponibilidad de datos de calidad, la capacitación técnica y la necesidad de marcos regulatorios claros.

El informe concluye que la IA puede convertirse en motor de desarrollo sostenible si se aplica con enfoque inclusivo y responsable. Recomienda fortalecer infraestructuras digitales, promover competencias técnicas y garantizar estándares éticos en el uso de datos. Este enfoque permitirá maximizar el impacto social de la inteligencia artificial y reducir brechas digitales en economías emergentes."

UR  - https://www.gsma.com/solutions-and-impact/connectivity-for-good/mobile-for-development/wp-content/uploads/2026/02/AI-for-Impact-at-Scale.pdf
ER  -