AI’s hidden dependencies : unpacking AI’s resource strain and systemic vulnerabilities / Albert Meige, Coralie Harmache,Rick Eagar, Shaishav Agrawal, Timothee Muller-Elschner, Arnaud Siraudin, Florence Carlot, Lars Thurmann-Moe, Milos Marjanovic y Lars Riegel
.-- Londres : Blue Shift ,2026
.-- 104 páginas ; 1 documento PDF
"El informe analiza las dependencias estructurales que condicionan el desarrollo de la Inteligencia Artificial en Europa y su impacto en la autonomía estratégica digital. Elaborado por la consultora Arthur D. Little, examina cómo la cadena de valor de la IA, desde los semiconductores hasta las infraestructuras de computación en la nube y los modelos fundacionales, se encuentra concentrada en gran medida fuera del continente. Su objetivo es identificar riesgos sistémicos y oportunidades para reforzar la soberanía tecnológica europea en un entorno geopolítico cada vez más competitivo.
El estudio destaca la dependencia europea de proveedores extranjeros en chips avanzados, plataformas en la nube y grandes modelos de lenguaje. Señala que el acceso a capacidad de cómputo de alto rendimiento y a datos estratégicos es desigual entre Estados miembros, lo que limita la escalabilidad de iniciativas locales. También analiza el papel de la regulación europea en materia de IA y datos, y advierte que una fragmentación normativa excesiva podría frenar la innovación frente a Estados Unidos y Asia.
El informe concluye que Europa debe impulsar una inversión coordinada en infraestructura digital, fomentar alianzas industriales y acelerar el desarrollo de capacidades propias en semiconductores y supercomputación. Recomienda una estrategia integrada que combine política industrial, regulación equilibrada e incentivos a la innovación para garantizar competitividad y resiliencia en la economía del dato."
Harmache, Coralie autor Eagar, Rick autor Agrawal, Shaishav autor Muller-Elschner, Timothee autor Siraudin, Arnaud autor Carlot, Florence autor Thurmann-Moe, Lars autor Marjanovic, Milos autor Riegel, Lars autor