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    <subfield code="c">/ Albert Meige, Coralie Harmache,Rick Eagar, Shaishav Agrawal, Timothee Muller-Elschner,  Arnaud Siraudin, Florence Carlot, Lars Thurmann-Moe, Milos Marjanovic y Lars Riegel</subfield>
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    <subfield code="a">"El informe analiza las dependencias estructurales que condicionan el desarrollo de la Inteligencia Artificial en Europa y su impacto en la autonom&#xED;a estrat&#xE9;gica digital. Elaborado por la consultora Arthur D. Little, examina c&#xF3;mo la cadena de valor de la IA, desde los semiconductores hasta las infraestructuras de computaci&#xF3;n en la nube y los modelos fundacionales, se encuentra concentrada en gran medida fuera del continente. Su objetivo es identificar riesgos sist&#xE9;micos y oportunidades para reforzar la soberan&#xED;a tecnol&#xF3;gica europea en un entorno geopol&#xED;tico cada vez m&#xE1;s competitivo.

El estudio destaca la dependencia europea de proveedores extranjeros en chips avanzados, plataformas en la nube y grandes modelos de lenguaje. Se&#xF1;ala que el acceso a capacidad de c&#xF3;mputo de alto rendimiento y a datos estrat&#xE9;gicos es desigual entre Estados miembros, lo que limita la escalabilidad de iniciativas locales. Tambi&#xE9;n analiza el papel de la regulaci&#xF3;n europea en materia de IA y datos, y advierte que una fragmentaci&#xF3;n normativa excesiva podr&#xED;a frenar la innovaci&#xF3;n frente a Estados Unidos y Asia.

El informe concluye que Europa debe impulsar una inversi&#xF3;n coordinada en infraestructura digital, fomentar alianzas industriales y acelerar el desarrollo de capacidades propias en semiconductores y supercomputaci&#xF3;n. Recomienda una estrategia integrada que combine pol&#xED;tica industrial, regulaci&#xF3;n equilibrada e incentivos a la innovaci&#xF3;n para garantizar competitividad y resiliencia en la econom&#xED;a del dato."
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