02390nam a22003137i 4500 00008902 ES-MaONT 20260607230051.0 260607b 2026fr a|||| |||| 00| 0 eng d ES-MaONT 2387 Capgemini Physical AI: Taking human-robot collaboration to the next level / Capgemini Paris : Capgemini ,2026 140 páginas , 1 docuemento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea El informe analiza cómo la inteligencia artificial física (IA) está ampliando el papel de la robótica en entornos reales, más allá de tareas rígidas y preprogramadas. Su objetivo es explicar por qué la combinación de modelos fundacionales multimodales, simulación y nuevos datos operativos permite que los robots perciban, razonen y actúen con mayor autonomía. Capgemini basa el estudio en una encuesta global a 1.678 directivos de 15 sectores y en entrevistas con especialistas de industria y academia. Entre los principales hallazgos, el documento señala que la IA física marca un cambio relevante frente a la automatización tradicional, al permitir que los robots trabajen en entornos no estructurados y colaboren mejor con personas. El 67 % de los directivos la considera transformadora para su sector y el 64 % cree que será un factor crítico de competitividad. Además, el 79 % de las organizaciones ya está explorando o desplegando estas capacidades, impulsadas sobre todo por la escasez de mano de obra y el aumento de costes laborales. La principal conclusión es que escalar esta tecnología exige algo más que mejores algoritmos: requiere seguridad, ciberseguridad, gobernanza y preparación operativa. En ese sentido, la IA física apunta a una transformación industrial basada en colaboración humano-robot, resiliencia y nuevas capacidades productivas. 9609 IA física 8589 Robótica 8691 Automatización 9065 Productividad 8907 Ciberseguridad 10105 Simulación 8735 Competitividad https://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2026/04/CRI_Physical-AI-Report-Final-web-version.pdf 0 Acceso a publicación z INF 8903 8903 0 0 0 3 1 9837 01 01 online 2026-06-07 0 1000130190024 2026-06-07 00:00:00 2026-06-07 INF