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    <subfield code="a">Inteligencia artificial y mercado de trabajo en Espa&#xF1;a</subfield>
    <subfield code="b">: Exposici&#xF3;n ocupacional, efectos sobre el empleo y adopci&#xF3;n empresarial</subfield>
    <subfield code="c">/ Francisco Rodr&#xED;guez-Fern&#xE1;ndez</subfield>
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    <subfield code="a">Investigaciones Funcas</subfield>
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    <subfield code="a">"El informe analiza c&#xF3;mo la inteligencia artificial (IA), y en especial la IA generativa, puede transformar el mercado de trabajo en Espa&#xF1;a. Su objetivo es valorar el alcance del cambio a partir de datos recientes de empleo, estimaciones de exposici&#xF3;n ocupacional y estudios sobre productividad. Elaborado para Funcas, el documento parte de una idea central: Espa&#xF1;a presenta una exposici&#xF3;n media-alta a la IA dentro de la Organizaci&#xF3;n para la Cooperaci&#xF3;n y el Desarrollo Econ&#xF3;micos (OCDE), en un contexto de r&#xE1;pida adopci&#xF3;n empresarial.

Entre los principales hallazgos, el estudio se&#xF1;ala que el 21,1 % de las empresas espa&#xF1;olas con diez o m&#xE1;s empleados ya utilizaba al menos una tecnolog&#xED;a de IA en el primer trimestre de 2025, frente al 12,4 % de 2023. Tambi&#xE9;n indica que el riesgo de automatizaci&#xF3;n no depende solo de la exposici&#xF3;n ocupacional, ya que muchas tareas incluyen componentes interpersonales, f&#xED;sicos o creativos menos sustituibles. Adem&#xE1;s, estima una destrucci&#xF3;n bruta potencial de entre 1,7 y 2,3 millones de empleos en diez a&#xF1;os.

La principal conclusi&#xF3;n es que la IA no debe entenderse solo como sustituci&#xF3;n de empleo, sino como una reorganizaci&#xF3;n de tareas, productividad y demanda de habilidades. Su impacto final depender&#xE1; de la velocidad de adopci&#xF3;n y de la capacidad para adaptar formaci&#xF3;n, organizaci&#xF3;n empresarial y pol&#xED;ticas laborales."</subfield>
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