02169nam a22003857i 4500 00009056 ES-MaONT 20260902112134.0 260819s2024 sp d||||st||| 00| 0 spa d ES-MaONT Arnaiz Rodríguez, Adrián 11019 Estudio de la causalidad en la toma de decisiones algorítmicas : el impacto de la IA en el ámbito empresarial / Adrián Arnaiz Rodríguez, Julio Losada Carreño : ADAPT University Press ,2024 46 páginas ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Artículo académico sobre la gestión algorítmica en el ámbito laboral y el problema jurídico que surge cuando sistemas de inteligencia artificial basan sus resultados en correlaciones, mientras que la normativa exige causas para determinadas decisiones empresariales. El estudio analiza cómo esta diferencia puede provocar insuficiencia o inexistencia de la justificación legal requerida y dificultar la detección de discriminaciones. Su relevancia reside en la revisión de los límites de delegar funciones empresariales en sistemas automatizados diseñados fuera de las categorías tradicionales del derecho laboral. El trabajo examina estas tensiones y formula propuestas para reforzar la causalidad, la explicación y las garantías en la toma de decisiones. Economía del dato e IA 11020 Derechos digitales 2213 Empleo y talento digital 11021 Desinformación 8666 Empresas del siglo XXI 11022 Inteligencia artificial 11023 Gestión algorítmica 11024 Causalidad 11025 Correlación 11026 Discriminación algorítmica 11027 Existencia y suficiencia causal 11028 Derecho del trabajo 11029 Losada Carreño, Julio 11030 https://ejcls.adapt.it/index.php/rlde_adapt/article/view/1518 0 Acceso a publicación z ART 8996 8996 0 0 z 0 3 1 01 01 online 2026-08-19 0 10011301900506 2026-08-19 00:00:00 2026-08-19 ART