Este documento busca guiar a las organizaciones respecto al Reglamento de Inteligencia Artificial (IA) aprobado por la UE para generar un marco jurídico transversal y uniforme que asegure su desarrollo confiable. Para ello, mediante el análisis de las medidas que entran en vigor con su aprobación, el informe responde a cuestiones como qué preguntas deben hacerse las organizaciones respecto a este texto legal, qué obligaciones tienen en función del riesgo de cada sistema y a qué sanciones se exponen por incumplirlas, entre otros.

El objetivo del Reglamento IA es mejorar el mercado interior regulando un marco jurídico europeo uniforme. En particular, sobre el desarrollo, la introducción en el mercado, la puesta en servicio y la utilización de sistemas de IA en el ámbito comunitario. Se pretende con ello promover una IA centrada en el ser humano que garantice la protección de la salud, la seguridad y los derechos fundamentales consagrados en la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE, así como la protección de la democracia, el Estado de Derecho y el medio ambiente. En esencia, se busca otorgar una mayor protección frente a los efectos perjudiciales que pueden provocar los sistemas de IA, además de proclamar el apoyo de la UE a la innovación en este campo.

En conclusión, este reglamento representa un avance significativo hacia un entorno más seguro y ético para el desarrollo y uso de tecnologías de IA. Para cumplir con los requisitos, se recomienda a las organizaciones adoptar prácticas de IA confiables y responsables, el establecimiento de marcos de control de los riesgos asociados a esta tecnología y el cumplimiento de otras obligaciones legales importantes, como son las evaluaciones de impacto de ciertos sistemas de IA, las obligaciones de transparencia reforzadas o el desarrollo de proyectos de formación en este ámbito (alfabetización en IA). Es por ello que las compañías deben comenzar a definir su modelo y estrategia para esta tecnología basándose en valores reconocibles y desarrollando sus modelos de gobernanza en IA, lo que conlleva el establecimiento de una estructura de cumplimiento y de supervisión interna, el desarrollo de políticas y normas, o la generación de un marco de gestión de riesgos según dispone la ley, entre otros.