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Liability regimes in the age of AI: a use-case driven analysis of the burden of proof / Comisión Europea. Centro Común de Investigación; Fernández Llorca, David; Charisi, Vicky; Hamon, Ronan; Sánchez, Ignacio; Gómez, Emilia

Contributor(s): Publication details: Bruselas : Comisión Europea. Centro Común de Investigación 03/2023Description: 32 p. ; 1 documento PDFContent type:
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  • recurso en línea
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In: Journal of Artificial Intelligence Research Vol 76 (2023) 613-644Summary: Las nuevas tecnologías emergentes impulsadas por la Inteligencia Artificial (IA) tienen el potencial de transformar disruptivamente nuestras sociedades para mejor. Pero al mismo tiempo existe una creciente preocupación por ciertas características intrínsecas de estas metodologías que conllevan riesgos potenciales tanto para la seguridad como para los derechos fundamentales. Si bien existen mecanismos en el proceso de adopción para minimizar estos riesgos (p. ej., normas de seguridad), estos no excluyen la posibilidad de que ocurra un daño, y si esto sucede, las víctimas deben poder buscar una compensación. Por lo tanto, los regímenes de responsabilidad desempeñarán un papel clave para garantizar la protección básica de las víctimas que utilizan o interactúan con estos sistemas. Este artículo presenta tres casos de estudio que ilustran las dificultades cuando se trata de probar la causalidad. En concreto, se abordan los casos de robots de limpieza, drones de reparto y robots en educación. El resultado del análisis propuesto sugiere la necesidad de revisar los regímenes de responsabilidad para aliviar la carga de la prueba de las víctimas en los casos que involucran tecnologías de IA.
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Artículos CDO Colección digital Acceso libre online 1000020177582

Las nuevas tecnologías emergentes impulsadas por la Inteligencia Artificial (IA) tienen el potencial de transformar disruptivamente nuestras sociedades para mejor. Pero al mismo tiempo existe una creciente preocupación por ciertas características intrínsecas de estas metodologías que conllevan riesgos potenciales tanto para la seguridad como para los derechos fundamentales. Si bien existen mecanismos en el proceso de adopción para minimizar estos riesgos (p. ej., normas de seguridad), estos no excluyen la posibilidad de que ocurra un daño, y si esto sucede, las víctimas deben poder buscar una compensación. Por lo tanto, los regímenes de responsabilidad desempeñarán un papel clave para garantizar la protección básica de las víctimas que utilizan o interactúan con estos sistemas.

Este artículo presenta tres casos de estudio que ilustran las dificultades cuando se trata de probar la causalidad. En concreto, se abordan los casos de robots de limpieza, drones de reparto y robots en educación. El resultado del análisis propuesto sugiere la necesidad de revisar los regímenes de responsabilidad para aliviar la carga de la prueba de las víctimas en los casos que involucran tecnologías de IA.

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