El informe analiza como las tecnologias deep tech pueden transformar la agricultura hacia sistemas más productivos y sostenibles. Explica el potencial de la inteligencia artificial (IA), la robótica, los sensores avanzados, el Internet de las cosas (IoT) y la biotecnologia para optimizar riego, fertilización y control de plagas, reducir desperdicio y mejorar la resiliencia climática. Tambien subraya la necesidad de infraestructuras digitales rurales, datos de calidad y estándares abiertos para facilitar la adopción por parte de pequeñas explotaciones y cooperativas.

El documento presenta casos de uso: analítica predictiva para rendimientos, robots y drones para monitorización y cosecha, plataformas de trazabilidad con registros distribuidos DLT para certificar origen y sostenibilidad, y modelos de gemelo digital para planificar cultivos y cadenas de suministro. Advierte de riesgos en privacidad y seguridad, sesgos de datos y dependencia de proveedores, y pide marcos claros de gobernanza, propiedad de datos agricolas y ciberseguridad operacional OT.

El Foro Económico Mundial concluye que la revolución deep tech requiere alianzas público privadas, financiación específica para la fase piloto a escala, formación de capacidades y reglas sencillas para compartir datos. Integrar tecnología, incentivos y regulación permitirá escalar soluciones y crear valor económico y ambiental en toda la cadena alimentaria.