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Four Futures for Jobs in the New Economy : AI and Talent in 2030 / Filippo Crotta, Attilio Di Battista, Mark Elsner, Sam Grayling, Kateryna Karunska y Saadia Zahidi

By: Contributor(s): Series: Scenarios for the Global Economy Dialogue SeriesPublication details: [Suiza] : World Economic Forum ,2026Description: 20 páginas ; 1 documento PDFContent type:
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  • electrónico
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  • recurso en línea
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Abstract: El informe explora cuatro posibles escenarios sobre la evolución del empleo en la nueva economía de aquí a 2030, con especial atención al impacto de la inteligencia artificial (IA) y a la gestión del talento. Su objetivo es ayudar a gobiernos, empresas y sistemas educativos a anticipar cambios en el mercado laboral y a prepararse para distintos ritmos y modelos de adopción tecnológica. El análisis se enmarca en un contexto de transformación acelerada del trabajo, marcada por la automatización, la digitalización y la transición hacia economías basadas en el conocimiento. El estudio describe escenarios que combinan distintos grados de adopción de la IA y de inversión en capital humano. En algunos casos, la tecnología impulsa la productividad y la creación de empleo cualificado, mientras que en otros puede ampliar desigualdades y generar desajustes entre oferta y demanda de competencias. El informe subraya la importancia de habilidades digitales, capacidades transversales y aprendizaje continuo, así como el papel de las empresas en la reorganización del trabajo y la adaptación de roles profesionales. El informe concluye que el futuro del empleo no está predeterminado y dependerá de las decisiones que se tomen hoy en materia de formación, políticas laborales y adopción responsable de la IA. Recomienda invertir en reciclaje profesional, fomentar alianzas público privadas y diseñar marcos que faciliten transiciones laborales inclusivas. Este enfoque permitirá aprovechar el potencial de la IA para generar crecimiento económico y empleo de calidad en la nueva economía.
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El informe explora cuatro posibles escenarios sobre la evolución del empleo en la nueva economía de aquí a 2030, con especial atención al impacto de la inteligencia artificial (IA) y a la gestión del talento. Su objetivo es ayudar a gobiernos, empresas y sistemas educativos a anticipar cambios en el mercado laboral y a prepararse para distintos ritmos y modelos de adopción tecnológica. El análisis se enmarca en un contexto de transformación acelerada del trabajo, marcada por la automatización, la digitalización y la transición hacia economías basadas en el conocimiento.

El estudio describe escenarios que combinan distintos grados de adopción de la IA y de inversión en capital humano. En algunos casos, la tecnología impulsa la productividad y la creación de empleo cualificado, mientras que en otros puede ampliar desigualdades y generar desajustes entre oferta y demanda de competencias. El informe subraya la importancia de habilidades digitales, capacidades transversales y aprendizaje continuo, así como el papel de las empresas en la reorganización del trabajo y la adaptación de roles profesionales.

El informe concluye que el futuro del empleo no está predeterminado y dependerá de las decisiones que se tomen hoy en materia de formación, políticas laborales y adopción responsable de la IA. Recomienda invertir en reciclaje profesional, fomentar alianzas público privadas y diseñar marcos que faciliten transiciones laborales inclusivas. Este enfoque permitirá aprovechar el potencial de la IA para generar crecimiento económico y empleo de calidad en la nueva economía.

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