Análisis de perfiles de profesionales y formación TIC utilizando Internet como fuente de datos : Abril 2020 / Dirección y coordinación: Luis Muñoz López, Pedro Antón Martínez (Red.es), Jerónimo Arenas García (Universidad Carlos III de Madrid)
Publication details: [Madrid] : Red.es, 2020Description: 52 p. : tab., gráf. ; 1 documento PDFContent type:- texto
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CDO | Colección digital | Acceso libre online | 1000020176196 |
El informe da a cononcer cuál es la demanda y las habilidades de los perfiles profesionales de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Para ello, se ha utilizado como aspecto clave innovador la utilización de Internet como fuente de datos (IaD por el acrónimo en inglés de Internet as Datasource) y técnicas avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial.
El análisis de la demanda de profesionales del sector TIC se basa fundamentalmente en la detección automática de los perfiles más demandados por las empresas, a partir de la información disponible principalmente en portales de empleo. En las ediciones anteriores, en los años 2015 y 2016, la fuente de información fue la descarga diarias de las ofertas de empleo publicadas en los sitios web 'Infojobs', 'Infoempleo' y 'Tecnoempleo'. A partir de 2019, solo se ha podido contar con la colaboración e información del portal Tecnoempleo.
La identificación de perfiles se realiza de forma automática a partir de las ofertas de empleo, esto es, con una mínima intervención manual. Como tipos de técnicas de IA, se ha empleado PLN para preprocesado y homogeneización de la representación de las ofertas / titulaciones; técnicas de clasificación basada en descripciones, para la asignación de ofertas a CNO y ESCO; y técnicas de modelado de tópicos para la extracción de los perfiles: modelado convencional, dinámico (temporal) y jerárquico. A estos efectos, un perfil se caracteriza a partir de un conjunto de términos (habilidades, técnicas o conocimientos específicos) que suelen aparecer conjuntamente en las ofertas de empleo.
Como resultado final, se proporciona una herramienta de Inteligencia de Negocio que permite visualizar y explotar todos los metadatos disponibles en los portales de empleo, y visualizar las relaciones entre los perfiles detectados, la evolución a lo largo de tiempo, las categorías profesionales de ocupación (códigos CNO y ESCO) más demandadas, los rangos salariales, la perspectiva de género, la demanda por CCAA y por provincias, la experiencia y titulación requerida, el tipo de contrato que se ofrece y el tiempo que la oferta permanece publicada en el portal.
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