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Análisis econométrico y Big Data / Daniel Peña, Pilar Poncela, Esther Ruiz (editores)

Contributor(s): Series: Serie Tesis. Ciencias sociales | Serie Tesis. Ciencias socialesPublication details: Madrid : Funcas, Junio 2021Description: 236 p. : il., gráf. ; 1 documento PDFContent type:
  • texto (visual)
Media type:
  • electrónico
Carrier type:
  • recurso en línea
ISBN:
  • 978-84-17609-54-2
Subject(s):
Online resources:
Summary: La ingente cantidad de información disponible presenta soluciones y retos a problemas existentes en análisis económico. Cada vez son más las aplicaciones de éxito, bien basadas en actualización de la metodología estadística disponible, bien en la utilización de nuevas bases de datos. El reto pendiente es pasar de aplicaciones puntuales de éxito del uso de big data a su utilización generalizada por parte de los responsables del análisis económico. Presentamos diversos ejemplos (integración financiera,nowcasting y generación de nuevos indicadores de innovación y movilidad), señalando algunas oportunidades que big data proporciona y apuntando algunas retos que quedan por resolver.
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Informes CDO Colección digital Acceso libre online pdf 1000020176796

La ingente cantidad de información disponible presenta soluciones y retos a problemas existentes en análisis económico. Cada vez son más las aplicaciones de éxito, bien basadas en actualización de la metodología estadística disponible, bien en la utilización de nuevas bases de datos. El reto pendiente es pasar de aplicaciones puntuales de éxito del uso de big data a su utilización generalizada por parte de los responsables del análisis económico. Presentamos diversos ejemplos (integración financiera,nowcasting y generación de nuevos indicadores de innovación y movilidad), señalando algunas oportunidades que big data proporciona y apuntando algunas retos que quedan por resolver.

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