Tech Report: IA Generativa / Cevallos, Adrian ; Latorre, Lucia ; Alicandro, Gianfranco ; Wanner, Z’leste ; Cerrato, Ignacio ; Zarate, Jose Daniel ; Alvarez, Juana ; Villacreses, Karla ; Pfeifer, Maria ; Gutierrez, Mariana ; Villanueva, Veronica ; Rivera-Fournier, Alberto ; Riobó, Alexander ; Pombo, Cristina ; Puerto, Fernando ; Rodriguez Breuning, Jorge ; Banco Interamericano de Desarrollo
Publication details: Nueva York : Banco Interamericano de Desarrollo 09/2023Description: 18 p. ; 1 documento PDFContent type:- texto (visual)
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CDO | Colección digital | Acceso libre online | 1000020177805 |
La IA generativa es un subdominio emergente de la IA que está revolucionando el uso de la tecnología tal y como la conocemos. Su capacidad para generar contenidos nuevos y únicos tiene un gran potencial como asistente del conocimiento, aunque todavía se encuentra en fase de exploración.
En lugar de limitarse a clasificar, analizar o procesar los datos existentes, la IA Generativa intenta generar nuevos datos que se parezcan a los originales y sean indistinguibles de los creados por humanos. Para lograrlo, los modelos de IA Generativa utilizan técnicas de aprendizaje profundo, redes neuronales y otras técnicas avanzadas de IA para crear modelos que puedan aprender y replicar patrones en grandes conjuntos de datos.
El Departamento de Tecnologías de la Información del BID, el Laboratorio de Tecnologías Emergentes y el Departamento de Ética han analizado tanto el uso como los riesgos de esta tecnología y las tendencias en el ecosistema.
Tras el análisis se realizan una serie de recomendaciones técnicas, entre las que se incluye la necesidad de comprender la tarea específica en cuestión y seleccionar el modelo apropiado, la recomendación de optimizar la capacitación del modelo y considerar consideraciones éticas para evitar sesgos y generación de contenido dañino, o la invitación al uso consciente de esta tecnología dado su consumo de energía y el impacto de la huella de carbono que genera.
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