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Libro blanco de la inteligencia artificial generativa / Asociación Española para la Digitalización (DigitalES). Grupo de trabajo IA Generativa y Transformación Digital

By: Publication details: Madrid : Asociación Española para la Digitalización (DigitalES) 06/2024Description: 68 p. ; 1 documento PDFContent type:
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Summary: El objetivo de este libro blanco reside en proporcionar una visión completa y actualizada de la inteligencia artificial generativa (GenAI), explorando sus fundamentos, aplicaciones, impacto y desafíos en diversos sectores, con un enfoque particular en el ecosistema de tecnología, información y comunicaciones (TIC). La metodología se basa en el análisis de los datos aportados por informes y documentos de fuentes de autoridad tanto gubernamentales, como el Instituto Nacional de Estadística (INE) o la Casa Blanca (EEUU), como no gubernamentales, como la UNESCO o el Foro Económico Mundial. Del mismo modo, se recurre al estudio de informes propios de consultoras internacionales como Accenture, Capgemini, PwC y KPMG. La GenAI se presenta como la fuerza transformadora clave para la reinvención de las compañías. Generó un volumen de inversiones a nivel mundial superior a los 40 billones de dólares durante 2023, y la previsión es que la inversión crezca hasta 151 billones de dólares en 2027. En España, se espera que en torno al 42% de la actividad productiva sea transformada bien por automatización o bien por amplificación de procesos, y que esta transformación aporte un incremento de la tasa de crecimiento anual del PIB de nuestro país entre 20 y 120 puntos básicos. En las empresas, la GenAI permite mejoras disruptivas en funciones tan importantes como la explotación de información ("insights"), la mejora de la calidad del dato, el soporte a los procesos de toma de decisión, la automatización de tareas manuales, o el diseño, generación y gestión de contenidos, entre otros. Esto produce mejoras de productividad que oscilan entre el 10% y el 30% en función de la industria y mejorará de forma importante la agilidad y el “time to market” (tiempo que transcurre desde que se concibe un producto o servicio hasta que se lanza al mercado) de las compañías que la implementen de forma efectiva. Por otra parte, las empresas TIC necesitan generar entre 80 y 100 billones de dólares de valor para mantener su competitividad y afrontar las inversiones requeridas por el despliegue de las redes de nueva generación, la reducción de su deuda técnica y la dinámica competitiva y regulatoria.
List(s) this item appears in: Economía del dato e IA | Transformación de la empresa y emprendimiento digital | Novedades julio 2024
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Informes CDO Colección digital Acceso libre online 1000020178167

El objetivo de este libro blanco reside en proporcionar una visión completa y actualizada de la inteligencia artificial generativa (GenAI), explorando sus fundamentos, aplicaciones, impacto y desafíos en diversos sectores, con un enfoque particular en el ecosistema de tecnología, información y comunicaciones (TIC).

La metodología se basa en el análisis de los datos aportados por informes y documentos de fuentes de autoridad tanto gubernamentales, como el Instituto Nacional de Estadística (INE) o la Casa Blanca (EEUU), como no gubernamentales, como la UNESCO o el Foro Económico Mundial. Del mismo modo, se recurre al estudio de informes propios de consultoras internacionales como Accenture, Capgemini, PwC y KPMG.

La GenAI se presenta como la fuerza transformadora clave para la reinvención de las compañías. Generó un volumen de inversiones a nivel mundial superior a los 40 billones de dólares durante 2023, y la previsión es que la inversión crezca hasta 151 billones de dólares en 2027. En España, se espera que en torno al 42% de la actividad productiva sea transformada bien por automatización o bien por amplificación de procesos, y que esta transformación aporte un incremento de la tasa de crecimiento anual del PIB de nuestro país entre 20 y 120 puntos básicos. En las empresas, la GenAI permite mejoras disruptivas en funciones tan importantes como la explotación de información ("insights"), la mejora de la calidad del dato, el soporte a los procesos de toma de decisión, la automatización de tareas manuales, o el diseño, generación y gestión de contenidos, entre otros. Esto produce mejoras de productividad que oscilan entre el 10% y el 30% en función de la industria y mejorará de forma importante la agilidad y el “time to market” (tiempo que transcurre desde que se concibe un producto o servicio hasta que se lanza al mercado) de las compañías que la implementen de forma efectiva. Por otra parte, las empresas TIC necesitan generar entre 80 y 100 billones de dólares de valor para mantener su competitividad y afrontar las inversiones requeridas por el despliegue de las redes de nueva generación, la reducción de su deuda técnica y la dinámica competitiva y regulatoria.

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