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AI for Impact: The PRISM Framework for Responsible AI in Social Innovation / World Economic Forum ; EY ; Microsoft ; Nowack, Daniel ; Omidiran, Adedoyin ; Reinecke, Yucca ; Sunku, Sreenivasa

By: Contributor(s): Publication details: Cologny : World Economic Forum 06/2024Description: 32 p. ; 1 documento PDFContent type:
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Summary: Este documento analiza en profundidad las mejores prácticas en el proceso de aplicación de la inteligencia artificial (IA). Presenta a innovadores sociales que encabezan el despliegue de esta tecnología para generar impacto, aquellos que la están implementando como un facilitador de escala y aquellos que recién están comenzando a considerar su uso para sus operaciones. A partir de este conjunto de datos, investigaciones y más de 20 entrevistas en profundidad, este documento presenta el marco PRISM para guiar a los innovadores sociales y otras organizaciones a través del panorama matizado de la integración de la IA. El marco alienta a las organizaciones a comenzar con aplicaciones de IA de bajo riesgo y bajo coste y enfatiza la importancia de la preparación organizacional por encima de la mera capacidad tecnológica. Se alinea con metodologías establecidas como el "Presidio Framework" de AI Governance Alliance. El marco PRISM describe tres capas de implementación de la IA: misión y estrategia de impacto, vías de adopción y capacidades y riesgos. Cada capa aborda diferentes elementos de preparación y aplicaciones potenciales, desde casos de uso internos simples hasta implementaciones complejas externas. Los datos muestran que más del 50% de los innovadores sociales aplican actualmente la IA para mejorar productos o servicios principales. Casi un tercio de estos perfiles la aprovecha para desarrollar soluciones completamente nuevas y otro 20% la utiliza para mejorar la eficiencia interna o permitir el escalado de su organización. El marco también destaca los retos que deben abordarse para una implementación equitativa. Esto incluye, por ejemplo, sesgos en los datos o estructuras tecnológicas que no son adecuadas para permitir la explicabilidad de las decisiones de la IA, un elemento clave para generar confianza entre las comunidades a las que los innovadores sociales intentan servir. Por lo tanto, el informe reclama un compromiso activo entre la IA para el ecosistema de innovación social, los líderes tecnológicos y los innovadores sociales de modo que se permita su adopción ética de forma conjunta para lograr un impacto positivo.
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Informes CDO Colección digital Acceso libre online 1000020178177

Este documento analiza en profundidad las mejores prácticas en el proceso de aplicación de la inteligencia artificial (IA). Presenta a innovadores sociales que encabezan el despliegue de esta tecnología para generar impacto, aquellos que la están implementando como un facilitador de escala y aquellos que recién están comenzando a considerar su uso para sus operaciones.

A partir de este conjunto de datos, investigaciones y más de 20 entrevistas en profundidad, este documento presenta el marco PRISM para guiar a los innovadores sociales y otras organizaciones a través del panorama matizado de la integración de la IA. El marco alienta a las organizaciones a comenzar con aplicaciones de IA de bajo riesgo y bajo coste y enfatiza la importancia de la preparación organizacional por encima de la mera capacidad tecnológica. Se alinea con metodologías establecidas como el "Presidio Framework" de AI Governance Alliance. El marco PRISM describe tres capas de implementación de la IA: misión y estrategia de impacto, vías de adopción y capacidades y riesgos. Cada capa aborda diferentes elementos de preparación y aplicaciones potenciales, desde casos de uso internos simples hasta implementaciones complejas externas.

Los datos muestran que más del 50% de los innovadores sociales aplican actualmente la IA para mejorar productos o servicios principales. Casi un tercio de estos perfiles la aprovecha para desarrollar soluciones completamente nuevas y otro 20% la utiliza para mejorar la eficiencia interna o permitir el escalado de su organización. El marco también destaca los retos que deben abordarse para una implementación equitativa. Esto incluye, por ejemplo, sesgos en los datos o estructuras tecnológicas que no son adecuadas para permitir la explicabilidad de las decisiones de la IA, un elemento clave para generar confianza entre las comunidades a las que los innovadores sociales intentan servir. Por lo tanto, el informe reclama un compromiso activo entre la IA para el ecosistema de innovación social, los líderes tecnológicos y los innovadores sociales de modo que se permita su adopción ética de forma conjunta para lograr un impacto positivo.

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