Este artículo examina cómo los distintos grupos sociodemográficos experimentan la inteligencia artificial (IA) en el trabajo. Al identificar los principales riesgos y oportunidades asociados a los distintos perfiles, el objetivo último es permitir a los responsables políticos orientar las ayudas y captar los beneficios de la IA (aumento de la productividad y crecimiento económico) sin aumentar las desigualdades y la resistencia social al progreso tecnológico.

Para su desarrollo, el estudio toma en consideración literatura gris al respecto elaborada por fuentes de autoridad, así como el análisis de encuestas, entrevistas e informes propios de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE).

Entre los resultados se apunta a que, dado que la IA puede automatizar tareas cognitivas no rutinarias, es probable que las personas trabajadoras con estudios superiores en profesiones de «cuello blanco» (trabajos de oficina que suelen requerir educación o formación reglada y no implican trabajo manual) sufran trastornos, aunque el análisis empírico no sugiere que los niveles generales de empleo hayan descendido debido a la IA, ni siquiera en este tipo de profesionales.

El principal riesgo para las personas sin estudios superiores, las mujeres y los trabajadores de más edad es que salgan perdiendo debido a un menor acceso a las oportunidades de empleo relacionadas con la IA y a las herramientas relacionadas que mejoran la productividad en el lugar de trabajo. De este modo, la mano de obra de la inteligencia artificial, definida como aquella con las capacidades para desarrollar y mantener sistemas de IA, se limita a un estrecho segmento sociodemográfico de la población, principalmente masculina y con estudios universitarios. No obstante, algunas características de la IA podrían abrir nuevas oportunidades para grupos tradicionalmente infrarrepresentados dado su potencial de complementar capacidades y compensar carencias. Sus métodos basados en datos para la toma de decisiones y el emparejamiento ofrecen la oportunidad de romper con los métodos tradicionales y las pautas tradicionales de infrarrepresentación.