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Securing Artificial Intelligence (SAI); Baseline Cyber Security Requirements for AI Models and Systems / ETSI

By: Publication details: Sophia Antipolis Cedex : ETSI ,2025Description: 15 páginas ; 1 documento PDFContent type:
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  • electrónico
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  • recurso en línea
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Summary: Securing Artificial Intelligence (SAI): Baseline Cyber Security Requirements for AI Models and Systems define los requisitos esenciales de ciberseguridad para los sistemas de inteligencia artificial, con el fin de garantizar su protección en todas las fases de su ciclo de vida. El documento establece principios que buscan fortalecer la confianza en el desarrollo, uso y mantenimiento de modelos de IA en entornos críticos, tanto públicos como privados. La guía se organiza en cinco etapas: diseño, desarrollo, despliegue, mantenimiento y retirada de sistemas de inteligencia artificial. En cada una se especifican medidas como el control de acceso, la validación de datos, el monitoreo de anomalías, la trazabilidad de decisiones y la eliminación segura de componentes. Además, se aclaran los roles y responsabilidades de los distintos actores, desde desarrolladores hasta usuarios finales, promoviendo una visión compartida de la ciberseguridad como elemento transversal. El documento destaca la necesidad de adoptar una estrategia de seguridad por diseño, coherente con normativas internacionales, para anticiparse a posibles amenazas y reducir riesgos. Aplicar estas directrices permite avanzar hacia una implantación de la IA más robusta, ética y segura, tanto en el sector público como en el privado.
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Informes CDO Colección digital Acceso libre online 1000020178528

Securing Artificial Intelligence (SAI): Baseline Cyber Security Requirements for AI Models and Systems define los requisitos esenciales de ciberseguridad para los sistemas de inteligencia artificial, con el fin de garantizar su protección en todas las fases de su ciclo de vida. El documento establece principios que buscan fortalecer la confianza en el desarrollo, uso y mantenimiento de modelos de IA en entornos críticos, tanto públicos como privados.

La guía se organiza en cinco etapas: diseño, desarrollo, despliegue, mantenimiento y retirada de sistemas de inteligencia artificial. En cada una se especifican medidas como el control de acceso, la validación de datos, el monitoreo de anomalías, la trazabilidad de decisiones y la eliminación segura de componentes. Además, se aclaran los roles y responsabilidades de los distintos actores, desde desarrolladores hasta usuarios finales, promoviendo una visión compartida de la ciberseguridad como elemento transversal.

El documento destaca la necesidad de adoptar una estrategia de seguridad por diseño, coherente con normativas internacionales, para anticiparse a posibles amenazas y reducir riesgos. Aplicar estas directrices permite avanzar hacia una implantación de la IA más robusta, ética y segura, tanto en el sector público como en el privado.

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