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Stimulating FAIR and open research data sharing : Turning good intentions into real impact / Anneke Zuiderwijk

By: Publication details: [Ginebra] : Zenodo ,2025Description: 15 páginas ; 1 documento PDFContent type:
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Summary: Stimulating FAIR and open research data sharing: Turning good intentions into real impact analiza los factores que dificultan y favorecen la adopción de prácticas de compartición de datos abiertos y FAIR en el ámbito académico. Parte del reconocimiento de que, a pesar del consenso sobre los beneficios potenciales de los datos abiertos —como el avance interdisciplinario, la eficiencia económica y el impacto social—, aún persisten barreras significativas para su adopción generalizada. La presentación identifica diversos niveles de influencia: individuales, organizacionales, disciplinares e institucionales. A través de estudios comparativos entre campos como la astrofísica y la epidemiología, se exploran diferencias en actitudes, normativas y preocupaciones éticas, como la protección de datos sensibles. También se destacan herramientas clave para fomentar la compartición de datos, como planes de gestión de datos machine-actionable, infraestructuras accesibles y marcos de monitoreo institucionales. En conjunto, se concluye que lograr un ecosistema sostenible de datos abiertos exige más que voluntad individual. Es necesario diseñar políticas operativas claras, fortalecer la colaboración interdisciplinar y promover estructuras técnicas y organizativas que equilibren apertura, privacidad y valor social. Solo así podrán transformarse las buenas intenciones en prácticas consolidadas a escala global.
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Stimulating FAIR and open research data sharing: Turning good intentions into real impact analiza los factores que dificultan y favorecen la adopción de prácticas de compartición de datos abiertos y FAIR en el ámbito académico. Parte del reconocimiento de que, a pesar del consenso sobre los beneficios potenciales de los datos abiertos —como el avance interdisciplinario, la eficiencia económica y el impacto social—, aún persisten barreras significativas para su adopción generalizada.

La presentación identifica diversos niveles de influencia: individuales, organizacionales, disciplinares e institucionales. A través de estudios comparativos entre campos como la astrofísica y la epidemiología, se exploran diferencias en actitudes, normativas y preocupaciones éticas, como la protección de datos sensibles. También se destacan herramientas clave para fomentar la compartición de datos, como planes de gestión de datos machine-actionable, infraestructuras accesibles y marcos de monitoreo institucionales.

En conjunto, se concluye que lograr un ecosistema sostenible de datos abiertos exige más que voluntad individual. Es necesario diseñar políticas operativas claras, fortalecer la colaboración interdisciplinar y promover estructuras técnicas y organizativas que equilibren apertura, privacidad y valor social. Solo así podrán transformarse las buenas intenciones en prácticas consolidadas a escala global.

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