El informe, elaborado por SAS e IDC, analiza cómo la confianza se ha convertido en el factor decisivo para que la inteligencia artificial (IA) y los datos generen valor real. Basado en una encuesta global a 2.375 líderes empresariales y tecnológicos, el estudio introduce dos indicadores clave: el Índice de Confianza en la IA y el Índice de Impacto, que miden la madurez ética y el retorno de las inversiones en IA. A nivel mundial, solo el 40% de las organizaciones demuestra tener sistemas realmente confiables, mientras que el 78% afirma confiar plenamente en la IA, lo que evidencia una fuerte brecha entre percepción y práctica.

Los resultados muestran que la confianza genera retorno: las empresas con marcos sólidos de gobernanza, explicabilidad y ética logran un retorno sobre la inversión significativamente mayor. En cambio, aquellas con “confianza ciega” o baja madurez enfrentan el “dilema de la confianza”: sobreconfianza en sistemas no probados o desaprovechamiento de IA fiable. Los principales obstáculos son la falta de infraestructura de datos optimizada, gobernanza insuficiente y escasez de talento especializado, especialmente en los sectores de banca, seguros, salud y administraciones públicas.

El informe concluye que la adopción masiva de IA generativa, agéntica y cuántica solo será sostenible si se apoya en bases de datos seguras, marcos regulatorios coherentes y talento formado en IA responsable. Recomienda invertir en gobernanza, transparencia y habilidades técnicas para reducir riesgos y transformar la confianza en una ventaja competitiva y social.