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003			ES-MaONT
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040			_aES-MaONT
100	1		_aAlija, Alejandro _93953
245	0	0	_aTecnologías emergentes y datos abiertos _b: Inteligencia Artificial _c/ [contenido elaborado por Alejandro Alija]
260			_a[Madrid] : _bMinisterio de Política Territorial y Función Pública ; Red.es ; Iniciativa Aporta, _c2020
300			_a37 p. : _bil. ; _c1 documento PDF
336			_atexto (visual) _2isbdcontent
337			_aelectrónico _2isbdmedia
338			_arecurso en línea _2rdacarrier
520			_aEl informe comienza con la sección de Awareness donde se explica el concepto de IA de manera sencilla, esbozando brevemente dos de sus sub-campos: el Machine Learning y el Deep Learning. En la sección de Inspire se profundiza en los casos de uso de la IA, tomado como referencia sus dos áreas de impacto: la IA como amplificador del lenguaje humano, con tareas como la traducción de informes o la conversión del lenguaje escrito al hablado (y viceversa), y la IA como extensión de la visión humana, ilustrada a través de ejemplos de uso del reconocimiento y clasificación de imágenes. En la sección Action se desarrolla uno de los casos prácticos mencionados en el apartado de Inspire: el reconocimiento y clasificación de imágenes, seleccionadas de datos.gob.es (el Archivo fotográfico del Gobierno Vasco: imágenes sobre Euskadi y la actividad de Gobierno). Utilizando herramientas de IA, se ha procedido a clasificar las imágenes y anotar su descripción. El informe incluye un listado de recursos y lecturas para que aquellos usuarios que deseen continuar ampliando sus conocimientos sobre Inteligencia Artificial.
650		0	_aTecnologías habilitadoras digitales _918
650		7	_92182 _aDatos abiertos
653			_aIA
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653			_acapacidades humanas
653			_ainteligencia humana
710			_92007 _aIniciativa Aporta
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710	1		_aEspaña. _bMinisterio de Política Territorial y Función Pública _93768
856	4		_uhttps://datos.gob.es/sites/default/files/doc/file/tecnologias_emergentes_y_opendata_inteligencia_artificial-_final.docx_0.pdf _x0 _yAcceso al documento _qpdf
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