000			03682nam a22003497c 4500
999			_c5994 _d5994
001			00005994
003			ES-MaONT
005			20241218012130.0
008			200609s2020 sp d|||e t||| 00| 0 spa d
040			_aES-MaONT
245	0	0	_aAnálisis de perfiles de profesionales y formación TIC utilizando Internet como fuente de datos _b: Abril 2020 _c/ Dirección y coordinación: Luis Muñoz López, Pedro Antón Martínez (Red.es), Jerónimo Arenas García (Universidad Carlos III de Madrid)
260			_a[Madrid] : _bRed.es, _c2020
300			_a52 p. : _btab., gráf. _c; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto
337			_2isbdmedia _ainformático
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEl informe da a cononcer cuál es la demanda y las habilidades de los perfiles profesionales de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Para ello, se ha utilizado como aspecto clave innovador la utilización de Internet como fuente de datos (IaD por el acrónimo en inglés de Internet as Datasource) y técnicas avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial. El análisis de la demanda de profesionales del sector TIC se basa fundamentalmente en la detección automática de los perfiles más demandados por las empresas, a partir de la información disponible principalmente en portales de empleo. En las ediciones anteriores, en los años 2015 y 2016, la fuente de información fue la descarga diarias de las ofertas de empleo publicadas en los sitios web 'Infojobs', 'Infoempleo' y 'Tecnoempleo'. A partir de 2019, solo se ha podido contar con la colaboración e información del portal Tecnoempleo. La identificación de perfiles se realiza de forma automática a partir de las ofertas de empleo, esto es, con una mínima intervención manual. Como tipos de técnicas de IA, se ha empleado PLN para preprocesado y homogeneización de la representación de las ofertas / titulaciones; técnicas de clasificación basada en descripciones, para la asignación de ofertas a CNO y ESCO; y técnicas de modelado de tópicos para la extracción de los perfiles: modelado convencional, dinámico (temporal) y jerárquico. A estos efectos, un perfil se caracteriza a partir de un conjunto de términos (habilidades, técnicas o conocimientos específicos) que suelen aparecer conjuntamente en las ofertas de empleo. Como resultado final, se proporciona una herramienta de Inteligencia de Negocio que permite visualizar y explotar todos los metadatos disponibles en los portales de empleo, y visualizar las relaciones entre los perfiles detectados, la evolución a lo largo de tiempo, las categorías profesionales de ocupación (códigos CNO y ESCO) más demandadas, los rangos salariales, la perspectiva de género, la demanda por CCAA y por provincias, la experiencia y titulación requerida, el tipo de contrato que se ofrece y el tiempo que la oferta permanece publicada en el portal.
650		0	_aSociedad digital _97
653			_aprofesionales TIC
653			_aoferta perfiles TIC
653			_ademanda perfiles TIC
700	1		_aMuñoz López, Luis _9580
700	1		_9521 _aAntón Martínez, Pedro
700	1		_aArenas García, Jerónimo _94488
710	2		_91379 _aRed.es
710	2		_aUniversidad Carlos III de Madrid _94489
710	2		_aObservatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información _eONTSI _91487
710	1		_aEspaña. _bMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital _93943
856	4	2	_uhttps://www.ontsi.red.es/sites/ontsi/files/2020-06/AnalisisPerfilesProfesionalesTICIaDabril2020.pdf _x0 _yAcceso al documento
942			_2z _cINF