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003			ES-MaONT
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008			220203s2022 spad|||frt||| 00| 0 spa d
040			_c. _aES-MaONT
100	1		_95394 _aSabate Parayre, Pau
245	1	0	_aInforme la evolución del dato _b: del big data a la inteligencia artificial _c/ autores, Pau Sabate Parayre, Aleix Ruiz de Villa Robert
260			_aMadrid : _bEAE Business School, _cEnero 2022
300			_a49 p. _b : gráf. _c; 1 documento PDF
336			_atexto (visual) _2isbdcontent
337			_aelectrónico _2isbdmedia
338			_arecurso en línea _2rdacarrier
520			_aLa irrupción del ecosistema digital ha generado de forma exponencial una cantidad de datos que parece no tener límite ni frenar su creación. En los últimos 5 años, se ha multiplicado por 4 la cantidad de datos digitales creados o replicados en todo el mundo, y se estima que para el 2025 se al menos doblará esta cifra, tal y como recoge el informe de EAE Business School. El coste energético del big data es otro tema a abordar. El consumo eléctrico de todos los data centers juntos ya representa un 1% de la demanda global de electricidad. Otro de los campos donde el big data está más inmaduro es en entender y gestionar el impacto que tiene a nivel social. Por ejemplo, tal y como señala el estudio, los sistemas de recomendación pueden crear burbujas informativas donde la gente sólo recibe información de la parte de la sociedad cercana a su ideología, a modo de sesgo de auto confirmación.
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700	1		_95395 _aRuiz de Villa Robert, Aleix
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