| 000 | 01676nam a22003257a 4500 | ||
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| 001 | 00007340 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20230310123225.0 | ||
| 008 | 230310s202 01uusp ||||fo|||| 001 0 eng d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 110 |
_94416 _aDigital Future Society |
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| 245 |
_aAlgorithms in the public sector: four case studies of ADMS in Spain _c/ Digital Future Society |
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| 260 |
_aBarcelona : _bDigital Future Society _c01/2023 |
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| 300 |
_a49 p. _c; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 520 | _aEste informe se basa en trabajos anteriores de Digital Future Society sobre sistemas automatizados de toma de decisiones (ADMS). Continúa el esfuerzo por comprender el impacto social que se deriva de su uso. Además, busca unir el conocimiento de diferentes expertos de la academia, el sector público y las organizaciones de la sociedad civil para ilustrar las complejidades detrás de cada herramienta. El estudio explora cuatro casos de estudio de ADMS utilizados por el sector público español que han tenido una fuerte repercusión en los medios de comunicación: BOSCO, RisCanvi VioGén y SALER. | ||
| 650 | 0 |
_92192 _aPolíticas públicas digitales |
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| 650 | 0 |
_95186 _aInnovación |
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| 650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
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| 651 | 0 |
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| 653 | _atecnología | ||
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_uhttps://digitalfuturesociety.com/report/algorithms-in-the-public-sector-four-case-studies-of-adms-in-spain/ _x0 _yAcceso a la publicación |
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| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c7340 _d7340 |
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