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| 020 | _adoi: 10.2824/25285 | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
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_92344 _aEuropean Union Agency for Network and Information Security |
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| 245 |
_aCybersecurity and privacy in AI - Medical imaging diagnosis _c/ Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad [ENISA] |
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| 260 |
_aAtenas : _bAgencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad [ENISA] _c06/2023 |
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| 300 |
_a56 p. _c; 1 documento PDF |
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_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 520 | _aEste informe se centra en la ciberseguridad y privacidad en el diagnóstico médico por imagen utilizando inteligencia artificial (IA). Estudia el ecosistema de la salud digital, identificando activos, agentes, procesos, algoritmos de IA y requisitos de ciberseguridad y privacidad necesarios para la puesta en marcha de este tipo de diagnóstico. Además, describe los controles específicos a cada una de las partes, considerando las compensaciones entre ciberseguridad, privacidad y rendimiento. Según el informe, los controles se clasifican como ciberseguridad, privacidad o combinación de ambos, según las amenazas que mitigan y los impactos asociados. En conclusión, destaca que la IA puede ser beneficiosa para la detección y diagnóstico de enfermedades, pero también plantea desafíos en seguridad y privacidad, especialmente en aplicaciones sensibles como el diagnóstico médico por imagen. | ||
| 650 | 0 |
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| 856 |
_uhttps://www.enisa.europa.eu/publications/cybersecurity-and-privacy-in-ai-medical-imaging-diagnosis _x0 _yAcceso a la publicación |
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