000			02066nam a2200313 4500
001			00007532
003			ES-MaONT
005			20250327102721.0
008			230720s202306uugr a|||fo||||m001 0 eng d
020			_a978-92-9204-620-0
020			_aDOI: 10.2824/92851
040			_aES-MaONT
110	1		_aEuropean Union Agency for Cybersecurity _93781
245			_aCybersecurity and privacy in AI - Forecasting demand on electricity grids _c/ European Union Agency for Cybersecurity (ENISA)
260			_aAtenas : _bEuropean Union Agency for Cybersecurity (ENISA) _c06/2023
300			_a54 p. _c; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEste informe analiza los requisitos y medidas de ciberseguridad y privacidad en el uso de la inteligencia artificial (IA) para la previsión de la demanda en las redes eléctricas. El informe describe los principios fundamentales del escenario (activos, actores, procesos, etc.), identifica los riesgos de seguridad y privacidad que plantea y, por último, los controles de ciberseguridad y privacidad que contrarrestan los riesgos identificados. Los objetivos de esta publicación se basan en proporcionar una descripción detallada de un escenario de previsión de la demanda en las redes eléctricas; identificar las medidas de ciberseguridad y privacidad de la IA teniendo en cuenta los requisitos, amenazas y vulnerabilidades definidos para este escenario y una guía práctica sobre cómo aplicarlas; y proporcionar recomendaciones sobre cómo equilibrar las compensaciones entre ciberseguridad privacidad y rendimiento en este escenario.
650		0	_92188 _aCiberseguridad y confianza
650		0	_94348 _aInteligencia Artificial
653			_aprivacidad
653			_aIA
653			_aredes eléctricas
856			_uhttps://www.enisa.europa.eu/publications/cybersecurity-and-privacy-in-ai-forecasting-demand-on-electricity-grids _x0 _yAcceso a la publicación
942			_2z _cINF
999			_c7532 _d7532