| 000 | 02964nam a22004937a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 00007593 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20230908145110.0 | ||
| 008 | 230908s202307uu-usdoa|fo|||| 001 0 eng d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 110 |
_93999 _aMcKinsey Digital |
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| 245 |
_aTechnology Trends Outlook 2023 _c/ McKinsey Digital ; Chui, Michael ; Issler, Mena ; Roberts, Roger ; Yee, Lareina |
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| 260 |
_aNueva York : _bMcKinsey & Company _c07/2023 |
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| 300 |
_a81 p. _c; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 520 | _aEl informe examina medidas cuantitativas de interés, innovación e inversión para calibrar el impulso de las tendencia tecnológicas de 2023. También se profundiza en las tecnologías que abarcan estas tendencias, las incertidumbres y las cuestiones que las rodean. Para evaluar el desarrollo de cada tendencia tecnológica, se recopilaron datos sobre cinco medidas tangibles de actividad: consultas en motores de búsqueda, publicaciones de noticias, patentes, publicaciones de investigación e inversión. Las medidas fueron evaluadas mediante el empleo de un conjunto definido de fuentes de datos para encontrar apariciones de palabras clave asociadas a cada una de las 15 tendencias. La descripción del estado de cada tendencia se ha elaborado mediante puntuaciones de innovación (basadas en patentes e investigación) e interés (basadas en noticias y búsquedas en Internet). También se contabilizan las inversiones en tecnologías relevantes y se califica su nivel de adopción por parte de las organizaciones. Entre las conclusiones se destaca que la inversión en la mayoría de las tendencias tecnológicas se redujo año tras año, pero el potencial de crecimiento futuro sigue siendo elevado, como indica el reciente repunte de las valoraciones tecnológicas. La inversión en otras tendencias, como la IA aplicada, la conectividad avanzada y la computación en la nube, disminuyó, pero es probable que esto se deba, al menos en parte, a su madurez. | ||
| 650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
|
| 650 | 0 |
_95192 _aSostenibilidad |
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| 653 | _atecnología | ||
| 653 | _atendencias | ||
| 653 | _aIA | ||
| 653 | _asoftware | ||
| 653 | _aweb3 | ||
| 653 | _aconectividad | ||
| 653 | _acomputación cuántica | ||
| 653 | _amovilidad | ||
| 653 | _aidentidad digital | ||
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| 653 | _arealidad virtual | ||
| 653 | _acloud | ||
| 653 | _anube | ||
| 653 | _aedge computing | ||
| 653 | _amachine learning | ||
| 653 | _aaprendizaje automático | ||
| 700 | 1 |
_95576 _aChui, Michael |
|
| 700 |
_97260 _aIssler, Mena |
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| 700 | 1 |
_95577 _aRoberts, Roger |
|
| 700 | 1 |
_95578 _aYee, Lareina |
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| 856 |
_uhttps://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech#/ _x1 _yAcceso a la publicación |
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| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c7593 _d7593 |
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