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003			ES-MaONT
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020			_a978-92-68-06693-5
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100			_97297 _aHurtado Ramírez, Daniel
245			_aTechnological Enablers for Privacy Preserving Data Sharing and Analysis . _bA comparative study _c/ Hurtado Ramírez, Daniel ; Porras Díaz, Luis ; Rahimian, Sepideh ; Auñón García, Juan Miguel ; Irigoyen Peña, Borja ; Al-Khazraji, Yusra ; Gavín Alarcón, Ángel J. ; González Fuente, Pablo ; Soler Garrido, Josep ; Kotsev, Alexander
260			_aLuxemburgo : _bOficina de Publicaciones de la Unión Europea _c2023
300			_a69 p. _c; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aLas técnicas de mejora de la privacidad (PET) son una tecnología clave para garantizar el mantenimiento de la privacidad al tiempo que se extrae valor de los datos. El primer objetivo de este informe es analizar varias PET con una evaluación de su utilidad y madurez en el contexto de los escenarios de intercambio de datos, y en particular dentro de los espacios comunes de datos europeos. El segundo objetivo es demostrar la aplicación de una PET en un escenario de colaboración entre diferentes entidades. A lo largo de este análisis, estos objetivos se cumplieron en dos fases: en primer lugar, se llevó a cabo un análisis detallado del estado del arte y una evaluación de los pros, los contras y la madurez (es decir, su nivel TRL) de las distintas PET, con el fin de seleccionar la de mayor interés para proponer un escenario de colaboración entre distintas entidades. En segundo lugar, se implementó un caso de uso realista del ámbito sanitario, por tanto relevante para el Espacio Europeo de Datos de Salud, con la PET seleccionada (Federated Learning) y se evaluaron los resultados. La principal conclusión del análisis presentado en este informe es que no existe una solución milagrosa: cada PET se adapta a distintos escenarios de intercambio de datos y presenta distintas compensaciones (rendimiento, complejidad, seguridad, utilidad). Comprender los puntos fuertes y las limitaciones de estas tecnologías es esencial para que los agentes del espacio de datos seleccionen las soluciones más adecuadas a sus necesidades específicas.
650		0	_92188 _aCiberseguridad y confianza
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