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100			_97314 _aCevallos, Adrian
245			_aTech Report: IA Generativa _c/ Cevallos, Adrian ; Latorre, Lucia ; Alicandro, Gianfranco ; Wanner, Z’leste ; Cerrato, Ignacio ; Zarate, Jose Daniel ; Alvarez, Juana ; Villacreses, Karla ; Pfeifer, Maria ; Gutierrez, Mariana ; Villanueva, Veronica ; Rivera-Fournier, Alberto ; Riobó, Alexander ; Pombo, Cristina ; Puerto, Fernando ; Rodriguez Breuning, Jorge ; Banco Interamericano de Desarrollo
260			_aNueva York : _bBanco Interamericano de Desarrollo _c09/2023
300			_a18 p. _c; 1 documento PDF
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338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aLa IA generativa es un subdominio emergente de la IA que está revolucionando el uso de la tecnología tal y como la conocemos. Su capacidad para generar contenidos nuevos y únicos tiene un gran potencial como asistente del conocimiento, aunque todavía se encuentra en fase de exploración. En lugar de limitarse a clasificar, analizar o procesar los datos existentes, la IA Generativa intenta generar nuevos datos que se parezcan a los originales y sean indistinguibles de los creados por humanos. Para lograrlo, los modelos de IA Generativa utilizan técnicas de aprendizaje profundo, redes neuronales y otras técnicas avanzadas de IA para crear modelos que puedan aprender y replicar patrones en grandes conjuntos de datos. El Departamento de Tecnologías de la Información del BID, el Laboratorio de Tecnologías Emergentes y el Departamento de Ética han analizado tanto el uso como los riesgos de esta tecnología y las tendencias en el ecosistema. Tras el análisis se realizan una serie de recomendaciones técnicas, entre las que se incluye la necesidad de comprender la tarea específica en cuestión y seleccionar el modelo apropiado, la recomendación de optimizar la capacitación del modelo y considerar consideraciones éticas para evitar sesgos y generación de contenido dañino, o la invitación al uso consciente de esta tecnología dado su consumo de energía y el impacto de la huella de carbono que genera.
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