| 000 | 02815nam a22003497a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 00007658 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20231030114454.0 | ||
| 008 | 231030s202310uusp od||fo|||| 001 0 spa d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 |
_97354 _aPeláez Agudo, Demófilo |
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| 110 |
_92005 _aOBS Business School |
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| 245 |
_aEl impacto de la revolución de la IA en España y Latinoamérica _c/ Peláez Agudo, Demófilo ; OBS Business School ; Universitat de Barcelona ; UNIE Universidad |
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| 260 |
_aBarcelona : _bOBS Business School _c10/2023 |
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| 300 |
_a28 p. _c; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 520 | _aEl informe realiza un acercamiento al uso de la Inteligencia Artificial (IA) en las compañías de España y Latinoamérica. Se plantea que el auge de esta y otras tecnologías está acelerando la pujanza de ciertas ciudades y países de referencia tecnológica alrededor del mundo. Ello supone también una revolución en la configuración social y urbana por las migraciones de talento a zonas concentradas, con consecuencias buenas en ciertos aspectos, pero también con algunos efectos que se tendrían que evitar. La metodología se basa en el análisis de distintos informes publicados por organizaciones como el Foro Económico Mundial, la Fundación Telefónica, la OCDE, o el Banco de España, entre otros. Las conclusiones señalan que el uso de la IA en las compañías ha aumentado hasta el 11,8% en 2023. Se utiliza principalmente para la automatización de flujos de trabajo y para la ayuda en la toma de decisiones. La previsión es que para 2027 el 42% de las tareas serán automatizadas. También se apunta a que los roles relacionados con la tecnología, como especialistas en IA y aprendizaje automático, están en la cima de los trabajos de rápido crecimiento y se pronostican grandes incrementos de empleo en el campo de la educación, la agricultura y el comercio digital. Del mismo modo, es crucial establecer políticas y estrategias de retención y repatriación de talento para fomentar el desarrollo tecnológico equitativo. | ||
| 650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
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| 650 | 0 |
_95190 _aEmpleo |
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| 651 | 0 |
_92183 _aEspaña |
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| 651 | 0 |
_92431 _aAmérica latina |
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| 653 | _aautomatización | ||
| 653 | _atoma de decisiones | ||
| 653 | _aaprendizaje automático | ||
| 710 | 2 |
_91452 _aUniversidad de Barcelona |
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| 710 |
_97355 _aUNIE Universidad |
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| 856 |
_uhttps://www.obsbusiness.school/sites/obsbusiness.school/files/media_files/Informe%20OBS%20-%20El%20impacto%20de%20la%20revolucio%CC%81n%20de%20la%20IA%20en%20Espan%CC%83a%20y%20Latinoame%CC%81rica.pdf?no_link=1 _x0 _yAcceso a la publicación |
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| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c7658 _d7658 |
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