| 000 | 03114nam a22005057a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 00007696 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20240704102627.0 | ||
| 008 | 231123s202309uu-ukod||fo|||| 001 0 eng d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 110 |
_aErnst & Young _eEY _97526 |
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| 245 |
_aThe Artificial Intelligence (AI) global regulatory landscape . _bPolicy trends and considerations to build confidence in AI _c/ Ernst & Young ; Morini Bianzino, Nicola ; Delarue, Marie-Laure ; Maher, Shawn ; Koene, Ansgar ; Hassan-Szlamka, Fatima |
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| 260 |
_aLondres : _bErnst & Young _c09/2023 |
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| 300 |
_a21 p. _c; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 520 | _aPara evaluar la evolución del panorama regulador de la Inteligencia Artificial (IA), el siguiente informe analiza los enfoques reguladores de ocho jurisdicciones que tienen un papel vital que desempeñar en tal desarrollo normativo. Estas jurisdicciones se seleccionaron en función de su actividad legislativa y reguladora relativas a la IA y de su mayor alcance en el mercado. Se trata de Canadá, China, la Unión Europea (UE), Japón, Corea, Singapur, el Reino Unido y Estados Unidos de América. Basándose en el análisis de los equipos de Ernst & Young, se identifican tendencias normativas clave que los responsables políticos y las empresas deben tener en cuenta a la hora de trabajar para mejorar la confianza en el uso de la IA. La regulación y las orientaciones consideradas son coherentes con los principios básicos de la IA definidos por la OCDE y respaldados por el G20. Así mismo, estas jurisdicciones están adaptando sus regulaciones a los riesgos percibidos para valores fundamentales como la privacidad, la no discriminación, la transparencia y la seguridad. Por último, muchas de estas jurisdicciones utilizan los espacios aislados de regulación como herramienta para que el sector privado colabore con los responsables políticos en el desarrollo de normas que cumplan el objetivo central de promover una IA segura y ética. | ||
| 650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
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| 650 | 7 |
_92213 _aDerechos digitales |
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| 650 | 0 |
_92192 _aPolíticas públicas digitales |
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| 650 | 0 |
_92188 _aCiberseguridad y confianza |
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| 651 | 0 |
_96173 _aCanadá |
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| 651 | 0 |
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_94015 _aEstados Unidos de América |
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| 651 | 0 |
_96581 _aUnión Europea |
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| 651 | 0 |
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| 653 | _aregulación | ||
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| 653 | _aleyes | ||
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| 700 |
_97447 _aMorini Bianzino, Nicola |
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| 700 |
_97448 _aDelarue, Marie-Laure |
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| 700 |
_97449 _aMaher, Shawn |
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_97450 _aKoene, Ansgar |
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_97451 _aHassan-Szlamka, Fatima |
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| 856 |
_uhttps://www.ey.com/es_es/ey-insights/como-orientarse-en-tendencias-mundiales-regulacion-de-inteligencia-artificial _x0 _yAcceso a la publicación |
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