000			03260nam a22004217a 4500
001			00007771
003			ES-MaONT
005			20240126113830.0
008			240126e20240119sp d|||fo|||| 001 0 eng d
040			_aES-MaONT
100			_97545 _aAnderson, Brian
245			_aCollective action for responsible AI in health _c/ Anderson, Brian ; Sutherland, Eric
260			_aParís : _bOECD Publishing _c19/01/2024
300			_a41 p. _c; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
490			_aOECD ARTIFICIAL INTELLIGENCE PAPERS _vJanuary 2024 No. 10
520			_aLa IA (inteligencia artificial) tendrá profundas repercusiones en todos los sistemas sanitarios, modificando la atención sanitaria, la salud pública y la investigación. Una IA responsable puede acelerar los esfuerzos para que los sistemas sanitarios sean más resilientes, sostenibles, equitativos y centrados en las personas. Este documento ofrece una visión general de los antecedentes y el estado actual de la inteligencia artificial en la sanidad, así como perspectivas sobre las oportunidades, los riesgos y los obstáculos para el éxito. En él se proponen varias áreas que los responsables políticos deben explorar para avanzar hacia un futuro de IA responsable en la sanidad que sea adaptable al cambio, respete a las personas, defienda la equidad y logre mejores resultados sanitarios para todos. Las áreas a explorar están relacionadas con la confianza, el desarrollo de capacidades, la evaluación y la colaboración. Con ello se reconoce que las principales fuerzas necesarias para liberar el valor de la inteligencia artificial se basan en las personas y no en la técnica. Para establecer la fiabilidad de la IA se propone establecer un compromiso y escucha a las preocupaciones del público y de los proveedores e implicar a las partes interesadas con respecto a las oportunidades, los riesgos y los controles. Así mismo, informar públicamente y supervisar el rendimiento de la IA estableciendo informes transparentes sobre su rendimiento de la IA y fijando normas sobre el control de los datos. Los gobiernos deben trabajar con el público, las comunidades, los proveedores y otras partes interesadas clave para establecer métodos de control de datos que sean apropiados para la era digital. También se anima a incentivar y supervisar la adhesión a prácticas de IA responsables mediante prácticas como los códigos de conducta.
650		0	_94348 _aInteligencia Artificial
650		7	_92065 _aSanidad digital
650		0	_92192 _aPolíticas públicas digitales
651		0	_96581 _aUnión Europea
651		0	_94015 _aEstados Unidos de América
651		0	_93440 _aReino Unido
651		0	_95783 _aFinlandia
651		0	_96173 _aCanadá
651		0	_93470 _aAustralia
653			_aIA
653			_asalud digital
653			_ainteligencia artificial generativa
653			_aGenAI
653			_amedicina
700			_97485 _aSutherland, Eric
856			_uhttps://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/collective-action-for-responsible-ai-in-health_f2050177-en _x0 _yAcceso a la publicación
942			_2z _cINF
999			_c7771 _d7771