| 000 | 02888nam a22003137a 4500 | ||
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| 001 | 00007832 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20240315092828.0 | ||
| 008 | 240314e20240305fr d|||fs|||| 00| 0 eng d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 110 |
_92843 _aOrganización de Cooperación y Desarrollo Económico |
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| 245 |
_aExplanatory memorandum on the updated OECD definition of an AI system _c/ Organización de Cooperación y Desarrollo Económico (OCDE) |
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| 260 |
_aParis : _bOECD Publishing _c05/03/2024 |
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| 300 |
_a11 p. _c; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 490 |
_aOECD ARTIFICIAL INTELLIGENCE PAPERS _vMarch 2024 No. 8 |
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| 520 | _aEn noviembre de 2023, los países miembros de la OCDE aprobaron una versión revisada de la definición de sistema de inteligencia artificial (IA). Este documento contiene las aclaraciones propuestas a esa definición contenida en la recomendación de la OCDE sobre IA de 2019 (los "Principios de IA") para apoyar su continua relevancia y solidez técnica. El objetivo de establecerla reside en articular lo que se considera un sistema de IA. Aunque la definición es necesariamente breve y concisa, su aplicación en la práctica depende de una serie de observaciones complejas y técnicas. La definición propuesta es la siguiente: "Un sistema de IA es un sistema basado en máquinas que, por objetivos explícitos o implícitos, infiere, a partir de las entradas que recibe, cómo generar salidas tales como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones que pueden influir en entornos físicos o virtuales. Los distintos sistemas de IA varían en sus niveles de autonomía y capacidad de adaptación tras su despliegue". La nueva propuesta es inclusiva y abarca sistemas que van de lo simple a lo complejo. La IA representa un conjunto de tecnologías y técnicas aplicables a muchas situaciones diferentes. Algunas técnicas específicas, como el aprendizaje automático, pueden plantear consideraciones particulares a los responsables políticos, como la parcialidad, la transparencia y la explicabilidad, y algunos contextos de uso (por ejemplo, las decisiones sobre beneficios públicos) pueden suscitar preocupaciones más importantes que otros. Por este motivo, cuando se aplica en la práctica, pueden ser necesarios criterios adicionales para restringir o adaptar de otro modo la definición. | ||
| 650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
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| 653 | _aIA | ||
| 653 | _asistema IA | ||
| 653 | _asistema inteligencia artificial | ||
| 653 | _adefinición | ||
| 653 | _aaprendizaje automático | ||
| 856 |
_uhttps://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/explanatory-memorandum-on-the-updated-oecd-definition-of-an-ai-system_623da898-en _x0 _yAcceso a la publicación |
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| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c7832 _d7832 |
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