| 000 | 04022nam a22005417a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 00007902 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20241218012038.0 | ||
| 008 | 240514e20240426fr d|||fs|||| 001 0 eng d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 |
_97867 _aIsarin, Nancy |
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| 245 |
_aDigital Technologies for Better Enforcement of Waste Regulation and Elimination of Waste Crime _c/ Isarin, Nancy ; Barteková, Eva ; Brown, Andrew ; Börkey, Peter |
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| 260 |
_aParís : _bOrganización de Cooperación y Desarrollo Económico (OCDE) _c26/04/2024 |
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| 300 |
_a45 p. _c; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 490 |
_aOECD Environment Working Papers _vNo. 234 |
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| 520 | _aEste documento examina los tipos de delitos relacionados con los residuos, sus motivaciones y las oportunidades de que los Gobiernos utilicen herramientas digitales en sus esfuerzos por hacer cumplir la ley. Se constata que, hasta ahora, los gobiernos se han centrado principalmente en digitalizar su recogida de datos y su intercambio de información con el público y sus socios. Una mayor aplicación de las herramientas digitales puede mejorar la conexión de estas herramientas y poner a prueba herramientas analíticas predictivas como los sistemas de inteligencia artificial. La investigación documental y una serie de entrevistas con funcionarios de los Gobiernos de los países de la OCDE han servido de base para las conclusiones que se exponen. La investigación documental aportó información de referencia sobre las investigaciones y aplicaciones existentes de las herramientas digitales relacionadas con los delitos contra los residuos. Las entrevistas semiestructuradas se mantuvieron con representantes de organizaciones gubernamentales implicadas en los procesos de autorización de operaciones de gestión de residuos, inspecciones e investigación de casos de delitos relacionados. Los países de la OCDE están utilizando herramientas digitales para mejorar el uso que hacen de los recursos con el objetivo de fomentar el cumplimiento y detectar las infracciones de la ley de residuos. Destaca que las plataformas en línea y el aprendizaje automático ayudan a aumentar la transparencia y mejorar la promoción del cumplimiento. Asimismo, las bases de datos, los dispositivos de localización por GPS y las herramientas de recopilación de datos forenses mejoran la trazabilidad y facilitan el control del cumplimiento. Por otra parte, la teledetección y los drones equipados con láser tienen potencial para garantizar investigaciones basadas en la inteligencia y el enjuiciamiento de los delitos relacionados con los residuos. La conexión de herramientas digitales puede facilitar la aplicación de sistemas de inteligencia artificial (IA), pero este potencial está actualmente infrautilizado. | ||
| 650 | 0 |
_92192 _aPolíticas públicas digitales |
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| 650 | 7 |
_92182 _aDatos abiertos |
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| 650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
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| 650 | 7 |
_92059 _aAdministración electrónica |
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| 651 | 0 |
_96581 _aUnión Europea |
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| 651 | 0 |
_93440 _aReino Unido |
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| 651 | 0 |
_96188 _aNueva Zelanda |
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| 651 | 0 |
_93470 _aAustralia |
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| 651 | 0 |
_94015 _aEstados Unidos de América |
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| 651 | 0 |
_96173 _aCanadá |
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| 651 | 0 |
_93713 _aAustria |
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| 651 | 0 |
_92750 _aAlemania. |
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| 651 | 0 |
_aFrancia _92749 |
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| 653 | _atecnologías digitales | ||
| 653 | _agestión de residuos | ||
| 653 | _adelitos | ||
| 653 | _aeconomía circular | ||
| 653 | _asoluciones digitales | ||
| 653 | _amachine learning | ||
| 653 | _aaprendizaje automático | ||
| 653 | _adrones | ||
| 653 | _aresiduos | ||
| 700 |
_97868 _aBarteková, Eva |
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| 700 |
_97869 _aBrown, Andrew |
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| 700 |
_97870 _aBörkey, Peter |
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| 856 |
_uhttps://www.oecd-ilibrary.org/environment/digital-technologies-for-better-enforcement-of-waste-regulation-and-elimination-of-waste-crime_6739f625-en _x0 _yAcceso a la publicación |
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| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c7902 _d7902 |
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