| 000 | 04109nam a22006377a 4500 | ||
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| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20241218012112.0 | ||
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| 040 | _aES-MaONT | ||
| 110 |
_92664 _aCapgemini Research Institute |
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| 245 |
_aTurbocharging software with Gen AI . _bHow organizations can realize the full potential of generative AI for software engineering _c/ Capgemini Research Institute ; Glever, Pierre-yves ; Baccou, Serge ; Aymer, Antoine ; Kumar, Tvishee ; Girard, Stephane ; Thibaud, Anne-Laure ; Buvat, Jerome ; Nath, Shahul ; Zhang, Jiani ; Lapeyre, Jean-Marie ; Khadikar, Amol |
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| 260 |
_aParís : _bCapgemini Research Institute _c07/2024 |
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| 300 |
_a88 p. _c; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 520 | _aEl informe analiza cómo las organizaciones pueden aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial (IA) generativa para la ingeniería de "software", de forma que se mitiguen los riesgos de seguridad, se prioricen los casos de uso de alto beneficio y se sitúe a las personas en el centro de esta transformación. El documento se elaboró a partir de una encuesta realizada a 1.098 altos ejecutivos (director y superiores) y 1.092 profesionales del "software" (arquitectos, desarrolladores, testers y jefes de proyecto, entre otros) de organizaciones con ingresos superiores a 1.000 millones de dólares. También se realizaron 20 entrevistas en profundidad a líderes de clientes, socios y "startups", junto con varios profesionales. La IA generativa permite el desarrollo de funciones y servicios de "software" innovadores, según el 61% de las compañías encuestadas. Asimismo, mejora la calidad general del "software", según el 49% de los encuestados. Y aumenta la productividad, con un 40% de organizaciones que experimentan este resultado positivo. Estas ganancias de productividad permiten a las organizaciones centrarse en el trabajo innovador. Las empresas reconocen el potencial de la IA generativa para aumentar la creatividad humana en lugar de sustituirla, y solo una pequeña parte de las organizaciones encuestadas (4%) tiene intención de reducir plantilla. Sin embargo, la adopción de la IA generativa para la ingeniería de "software" aún es muy incipiente. A fecha de julio de 2024, solo el 27% de las compañías había explorado activamente su potencial a través de proyectos piloto, mientras que el 11% ya había comenzado a integrar la IA generativa en sus funciones de "software". Sin embargo, se espera que la tasa de adopción, incluidos los proyectos piloto, experimente un aumento significativo, triplicándose con creces en 2026. | ||
| 650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
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| 650 | 0 |
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| 700 |
_98069 _aGlever, Pierre-yves |
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_98070 _aBaccou, Serge |
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| 700 |
_98071 _aAymer, Antoine |
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| 700 |
_98072 _aKumar, Tvishee |
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_98073 _aGirard, Stephane |
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_98074 _aThibaud, Anne-Laure |
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_95657 _aBuvat, Jerome |
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_95653 _aZhang, Jiani |
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_98075 _aLapeyre, Jean-Marie |
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| 700 |
_96005 _aKhadikar, Amol |
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| 856 |
_uhttps://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2024/07/CRI_Turochanging-Software_Final.pdf _x0 _yAcceso a la publicación |
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| 942 |
_2z _cINF |
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_c8023 _d8023 |
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