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100			_98164 _aSimon, Felix M.
245			_aArtificial Intelligence in the News . _bHow AI Retools, Rationalizes, and Reshapes Journalism and the Public Arena _c/ Simon, Felix M.
260			_aNueva York : _bColumbia Journalism Review _c2024
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520			_aEste informe examina el uso de la inteligencia artificial (IA) en los ámbitos editorial, comercial y tecnológico con el objetivo de conocer sus implicaciones estructurales en las organizaciones de generación de noticias. Para ello explora los motivos de estas entidades para introducir la IA en sus negocios, las formas en las que se utiliza para la producción y distribución del periodismo, y las expectativas sobre su alcance para proporcionar eficiencia. Asimismo, considera cómo una reestructuración de las noticias a través de la IA podría reforzar la dependencia existente de estas empresas en torno al sector tecnológico y las implicaciones que este hecho acarrearía. De esta manera se exploran el cómo y por qué las organizaciones de noticias dependen de las empresas tecnológicas para la IA, analizando los contextos en los que los editores precisan de la tecnología y la infraestructura de las empresas de plataformas, las razones de esta dependencia, y las implicaciones de esta relación. El estudio se basa en 134 entrevistas con trabajadores del sector de la información y la comunicación en 35 organizaciones de Estados Unidos, Reino Unido y Alemania —incluidos medios como The Guardian, Bayerischer Rundfunk, The Washington Post, The Sun y Financial Times— y 36 expertos internacionales de la industria, la academia, la tecnología y la política. En términos de motivaciones, las organizaciones de noticias han adoptado la IA como resultado de los avances tecnológicos recientes, las presiones del mercado derivadas parcialmente de los desafíos financieros de la industria, las dinámicas competitivas con un enfoque en la innovación y la sensación generalizada de incertidumbre, exageración y esperanza en torno a esta tecnología. El potencial de la IA para aumentar la eficiencia en las organizaciones de noticias es un motivador central para su adopción. Varios ejemplos demuestran que se han logrado ganancias de eficiencia y productividad, incluidas las barreras dinámicas de pago, la transcripción automatizada y las herramientas de análisis de datos en la producción de noticias. Los posibles beneficios de eficiencia pueden verse limitados por factores como la falta de confiabilidad de los resultados de la IA, las preocupaciones sobre el daño reputacional resultante de resultados inexactos de la IA y la dificultad de automatizar ciertas tareas.
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