| 000 | 03547nam a22004937a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 00008058 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20241218012113.0 | ||
| 008 | 240903s2024 -usacd|fq|||| 001 0 eng d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 110 |
_98203 _aAI-Enabled ICT Workforce Consortium |
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| 245 |
_aThe Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs _c/ AI-Enabled ICT Workforce Consortium ; Cisco ; IBM ; Google ; Accenture ; indeed ; Intel ; Microsoft ; SAP ; Eightfold |
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| 260 |
_aSan José : _bAI-Enabled ICT Workforce Consortium _c2024 |
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| 300 |
_a195 p. _c; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 520 | _aEl informe tiene como objetivo servir de guía para empresas, gobiernos y personas trabajadoras con información práctica para navegar por el panorama cambiante de los empleos de las TIC afectadas por los avances de la inteligencia artificial (IA). Al destacar las oportunidades de reciclaje y mejora de las competencias, el documento dota a las organizaciones de estrategias para seguir siendo competitivas y ayuda al personal empleado a avanzar en sus carreras. Las recomendaciones de formación se adaptan a los distintos niveles profesionales para garantizar que tanto principiantes como experimentados puedan navegar eficazmente por la transición hacia la incorporación de la IA en sus empleos, fomentando una mano de obra más adaptable y preparada para el futuro. Para el análisis se solicitó información a los miembros del AI-Enabled ICT Workforce Consortium sobre el impacto de la IA en 47 puestos de trabajo relacionados con las TIC. Asimismo, se trabajó en estrecha colaboración con personas expertas de alto nivel y se emplearon herramientas avanzadas de aprendizaje automático. Tras diversos debates individuales y en grupo, se acordó organizar la información por siete grupos de familias de puestos y se creó el Marco de transformación de puestos. Este marco representa un esfuerzo pionero en el análisis de roles laborales, desarrollado con las aportaciones de miembros del Consorcio y expertos en la materia. Las principales conclusiones del documento ofrecen una visión holística del impacto de la IA en los puestos de trabajo de las TIC, capacitando al personal empleado y empresario para afrontar el futuro laboral impulsado por esta tecnología. Se espera que más del 90% de los empleos TIC analizados experimenten una transformación alta o media debido a los avances en IA. A nivel general, el informe señala que el 100% de los puestos de trabajo analizados requerirán conocimientos en esta tecnología. | ||
| 650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
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| 650 | 0 |
_95190 _aEmpleo |
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| 650 | 0 |
_95609 _aTransformación digital |
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| 651 | 0 |
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| 651 | 0 |
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| 651 | 0 |
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| 651 | 0 |
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| 651 | 0 |
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| 651 | 0 |
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| 653 | _aIA | ||
| 653 | _aTIC | ||
| 653 | _adigitalización | ||
| 653 | _acompetencias digitales | ||
| 710 | 2 |
_9990 _aCisco Systems, Inc. |
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| 710 |
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| 710 |
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| 710 | 2 |
_9908 _aAccenture |
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_92380 _aMicrosoft |
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| 710 |
_91909 _aSAP |
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| 710 |
_98206 _aEightfold |
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| 856 |
_uhttps://www.cisco.com/c/m/ai-enabled-ict-workforce-consortium.html _x0 _yAcceso a la publicación |
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| 942 |
_2z _cINF |
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| 999 |
_c8058 _d8058 |
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