000			02786nam a22003137a 4500
001			00008060
003			ES-MaONT
005			20250115075842.0
008			240903e20240129-us||||fq|||| 00| 0 eng d
040			_aES-MaONT
100	1		_aCastro, Daniel _92389
245			_aRethinking Concerns About AI’s Energy Use _c/ Castro, Daniel
260			_aWashington : _bCenter for Data Innovation _c29/01/2024
300			_a22 p. _c; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aCon el aumento del interés por la inteligencia artificial (IA), la ciudadanía vuelve a plantearse cuestiones sobre el uso energético de una tecnología emergente. En este caso, los críticos especulan con que la rápida adopción de la IA, combinada con un aumento del tamaño de los modelos de aprendizaje profundo, provocará un incremento masivo del uso de energía con un impacto medioambiental potencialmente devastador. Sin embargo, al igual que con tecnologías anteriores, muchas de las primeras afirmaciones sobre el consumo energético que requiere la IA han resultado ser exageradas y engañosas. Este informe ofrece una visión general del objeto del análisis, incluidos algunos de los primeros errores y cómo han influido en el debate político, y determina la huella energética de la IA y cómo evolucionará en los próximos años. Para ello recurre al análisis de literatura gris de fuentes de autoridad, de modo que se refuerzan ideas basándose en datos oficiales y contrastados. Los responsables políticos necesitan información precisa sobre las implicaciones energéticas de la IA. No obstante, las personas que se oponen a la incorporación de la IA a la vida cotidiana siguen insistiendo en que la huella energética de esta tecnología está creciendo sin control. Del mismo modo que las primeras predicciones sobre la huella energética del comercio electrónico y la transmisión de vídeo resultaron ser desmesuradas, es probable que las estimaciones sobre la IA sean erróneas. Pero dadas las enormes oportunidades de utilizar la IA en beneficio de la economía y la sociedad -incluida la transición a un futuro con bajas emisiones de carbono-, es imperativo que los responsables políticos y los medios de comunicación examinen mejor las afirmaciones que realizan sobre el impacto medioambiental de la IA.
650		0	_94348 _aInteligencia Artificial
650		0	_95192 _aSostenibilidad
653			_aIA
653			_aconsumo energético
653			_aenergía
653			_aelectricidad
653			_amodelos IA
856			_uhttps://www2.datainnovation.org/2024-ai-energy-use.pdf _x0 _yAcceso a la publicación
942			_2z _cART
999			_c8060 _d8060