000 05521nam a22005657a 4500
001 00008157
003 ES-MaONT
005 20241218012101.0
008 241111s202410uusp dao|fq|||| 001 0 spa d
040 _aES-MaONT
110 _94635
_aFundación VASS
245 _aEmpleabilidad y Talento Digital 2024 .
_bVI Edición
_c/ Fundación Vass ; Fundación Universidad Autónoma de Madrid ; Rueda, Antonio ; Méndez, Juan José ; Trinidad, Pablo ; Collado, Luis ; Centro Español de Documentación e Investigación sobre Discapacidad (CEDID) ; Fundación ONCE. Programa "Por Talento Digital" ; Generative AI Foundation (GenAiA)
250 _aVI Edición
_b2024
260 _aMadrid :
_bFundación Vass
_c10/2024
300 _a285 p.
_c; 1 documento PDF
336 _2isbdcontent
_atexto (visual)
337 _2isbdmedia
_aelectrónico
338 _2rdacarrier
_arecurso en línea
520 _aEl objetivo de este informe reside en ofrecer una perspectiva sintética y apoyada en indicadores sobre la evolución del talento digital en las profesiones técnicas que se nutren de perfiles universitarios con competencias en las ramas de informática. Para ello, aborda cuatro frentes: la conceptualización del talento, la brecha que separa el talento aportado por las personas egresadas universitarias respecto al que el mercado demanda, el grado de conexión que tiene la perspectiva ofrecida por parte de empleadores con la de la juventud titulada, y la visión que se tiene por parte del personal docente de la relación cruzada entre empresas, universidad y estudiantes. Incorpora además un análisis relevante del impacto de la inteligencia artificial (IA) y de profesionales con algún grado de discapacidad. En el estudio participaron 83 personas expertas pertenecientes a 67 empresas/instituciones con el fin de documentar los diversos puntos que aborda el informe, perfilar el mapa de competencias clave y evaluar el nivel que encuentran en la incorporación de nuevos profesionales procedentes de la universidad. Todo el proceso de participación y conversaciones sucedió entre el 26 de febrero y el 30 de abril de 2024. Asimismo, se mantuvieron diálogos con personal vicedecano de alumnado y empleabilidad, cargos directivos y responsables de Facultades y Escuelas Politécnicas, y se activó una toma de opinión electrónica que estuvo activa hasta el 18 de abril. Colaboraron activamente en su difusión 27 universidades y participaron en la encuesta, de forma válida y aprovechable, 952 estudiantes de 43 provincias del ámbito nacional. Por último, participaron directamente en un sondeo 96 docentes de 14 universidades diferentes. El conjunto de competencias conductuales que nutren los "soft skills" o competencias blandas ha experimentado un significativo repunte, reafirmándose su importancia en los procesos de selección. Compondrían, desde esta perspectiva, un 44,6% del talento técnico. La responsabilidad y el sentido del deber se erige, en esta ocasión, como la competencia blanda más relevante para las empresas. La capacidad para la cooperación y el trabajo en equipo, la adaptación al cambio y nuevas situaciones, la capacidad de aprendizaje y la capacidad analítica completan las habilidades más buscadas por las empresas. Por otra parte, las "hard skills" o competencias duras conforman el talento técnico IT en un 55,4%. El desarrollo "back end" (creación y mantenimiento de la parte del "software" que funciona en el servidor y que no es visible para el usuario final), las competencias asociadas a la administración, despliegue y operación de "software" en la nube, el aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa (Gen AI), el desarrollo web "front-end" (construcción y diseño de la interfaz de usuario de un sitio web o aplicación) y la ciencia de datos componen los espacios de conocimiento más valorados por las compañías y los pilares del talento digital técnico. En el ámbito de la Gen AI, esta tecnología tiene un componente estratégico para el 42,2% de los participantes. Un conjunto significativo de compañías (46,7%) creen, además, que sus equipos de dirección tienen suficientes conocimientos para impulsar ese proceso y su ejecución.
650 0 _95190
_aEmpleo
650 0 _95609
_aTransformación digital
650 0 _92189
_aEmpresas
650 0 _94348
_aInteligencia Artificial
651 0 _92183
_aEspaña
651 0 _96581
_aUnión Europea
651 0 _92750
_aAlemania.
651 0 _aFrancia
_92749
651 0 _aItalia
_92751
653 _acompetencias digitales
653 _atalento digital
653 _adigitalización
653 _ainteligencia artificial generativa
653 _auniversidad
653 _aintegración laboral
653 _adiscapacidad
653 _abrecha digital
653 _adocentes
653 _aeducación universitaria
700 _94631
_aRueda, Antonio
700 _94632
_aMéndez, Juan José
700 _94633
_aTrinidad, Pablo
700 _96904
_aCollado, Luis
710 _96905
_aFundación de la Universidad Autónoma de Madrid
_eFUAM
710 _98350
_aCentro Español de Documentación e Investigación sobre Discapacidad
_eCEDID
710 _98351
_aFundación ONCE.
_bPrograma "Por Talento Digital"
710 _98352
_aGenerative AI Foundation
_eGenAiA
856 _uhttps://www.fundacionvass.org/wp-content/uploads/2024/10/EMPLEABILIDAD-Y-TALENTO-DIGITAL-2024.pdf
_x0
_yAcceso a la publicación
942 _2z
_cINF
999 _c8157
_d8157