000 03569nam a2200325 4500
001 00008232
003 ES-MaONT
005 20250123102431.0
008 250122s2024 sp ||||| t||| 001 0 spa d
020 _a978-84-17609-90-0
024 _2D.L.
_aM-27050-2024
040 _aES-MaONT
100 _94455
_aCarbó Valverde, Santiago
245 _aInteligencia artificial en banca
_b: situación y perspectivas
_c/ Santiago Carbó-Valverde, Francisco Rodríguez-Fernández
260 _aMadrid
_b: Fundación de Cajas de Ahorros
_c,2024
300 _a36 páginas
_b; 1 documento PDF
336 _2isbdcontent
_atexto (visual)
337 _2isbdmedia
_aelectrónico
338 _2rdacarrier
_arecurso en línea
520 _aLa inteligencia artificial (IA) está transformando el sector bancario, mejorando la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y la seguridad. Este informe examina cómo la IA está remodelando el panorama financiero, enfocándose en su impacto en la eficiencia interna de los bancos, la personalización de los servicios y la protección contra fraudes. También se discuten los retos éticos y regulatorios relacionados con la implementación de estas tecnologías, como el sesgo en los algoritmos y la necesidad de transparencia. El análisis se centra en cómo la automatización de procesos a través de la IA ha optimizado la gestión de riesgos y reducido costos operativos en los bancos. Además, se destaca la mejora de la atención al cliente mediante el uso de chatbots y asistentes virtuales, lo que permite una personalización en los servicios bancarios. En términos de seguridad, la IA se está utilizando eficazmente para detectar fraudes y proteger los datos sensibles de los clientes. También se resalta su papel en la inclusión financiera, permitiendo que poblaciones desatendidas accedan a servicios bancarios. El informe también aborda los problemas éticos que surgen del uso de la IA, como los sesgos en los algoritmos, la falta de transparencia en los procesos de toma de decisiones automatizadas y el cumplimiento de las leyes y regulaciones. Se destacan ejemplos de buenas prácticas en la banca que han implementado IA de manera efectiva, así como las innovaciones futuras que pueden incluir la integración de blockchain y la seguridad biométrica. De todo ello, el texto llama a desarrollar marcos regulatorios claros y éticos para el uso de la IA en la banca, sugiriendo que los bancos inviertan en talento especializado, promuevan colaboraciones y sigan un enfoque centrado en el cliente. Además, se plantean áreas para futuras investigaciones que sigan explorando cómo la IA puede continuar mejorando los servicios financieros y contribuyendo a la inclusión de sectores no bancarizados. Aunque la adopción de la IA en la banca trae numerosas ventajas, como la mejora de la eficiencia, la personalización del servicio y la seguridad, es esencial gestionar cuidadosamente los retos éticos y normativos para garantizar que su uso sea responsable y orientado a las necesidades del cliente.
650 0 _92188
_aCiberseguridad y confianza
650 0 _94348
_aInteligencia Artificial
650 0 _92189
_aEmpresas
650 0 _92
_aComercio electrónico
651 0 _92183
_aEspaña
700 _94458
_aRodríguez Fernández, Francisco
710 2 _91181
_aFundación de las Cajas de Ahorros‏
_eFUNCAS
856 _x0
_yAcceso a la publicación
_uhttps://www.funcas.es/wp-content/uploads/2024/12/Inteligencia-artificial-en-banca-situacion-y-perspectivas.pdf
942 _2z
_cINF
999 _c8232
_d8232