| 000 | 02754nam a2200361 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 00008236 | ||
| 003 | ES-MaONT | ||
| 005 | 20250123101548.0 | ||
| 008 | 250122s2024 be ||||| ||||m001 0 eng d | ||
| 020 | _a978-92-68-23026-8 | ||
| 022 | _a1831-9424 | ||
| 024 | 7 |
_2DOI _a10.2760/1426669 |
|
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 100 | 1 |
_98506 _aMochan, Antonia |
|
| 245 | 1 |
_aImaging the Future _b: Horizon scanning for emerging technologies and breakthrough innovations in the field of medical imaging and AI _c/ Antonia Mochan, João Farinha, Gwendolyn Bailey, Lourdes Rodriguez, Federica Zanca, Alexandre Pólvora |
|
| 260 |
_aLuxemburgo _b: Oficina de publicaciones de la Unión Europea _c,2024 |
||
| 300 |
_a64 páginas _b; 1 documento PDF |
||
| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
||
| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
||
| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
||
| 520 | _aEl informe aborda un ejercicio de exploración prospectiva enfocado en identificar tecnologías emergentes y avances disruptivos en los campos de la imagen médica y la inteligencia artificial (IA). Este estudio fue desarrollado en el marco de un proyecto colaborativo para fortalecer la capacidad de anticipación estratégica en el ámbito de la innovación sanitaria. El proceso incluyó un taller donde especialistas analizaron tendencias y señales emergentes obtenidas mediante revisión de literatura, análisis de patentes y proyectos relevantes. Entre las áreas clave identificadas se encuentran la IA generativa para la salud, gemelos digitales, análisis multimodal de datos, realidades aumentada y virtual, y generación de datos sintéticos. También se destacó el potencial de tecnologías como blockchain y computación en el borde para optimizar el procesamiento de imágenes y la colaboración médica. El informe subraya la importancia de factores clave como los avances tecnológicos, la infraestructura de datos, la regulación y la confianza social en la adopción de estas innovaciones. Estas tendencias ofrecen oportunidades significativas para mejorar la atención sanitaria, la eficiencia clínica y los resultados en pacientes, sentando las bases para un desarrollo tecnológico sostenible en el sector. | ||
| 650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
|
| 650 | 7 |
_92065 _aSanidad digital |
|
| 651 | 0 |
_92198 _aEuropa |
|
| 700 | 1 |
_98507 _aFarinha, João |
|
| 700 | 1 |
_98508 _aBailey, Gwendolyn |
|
| 700 |
_aLourdes Rodriguez, _98559 |
||
| 700 | 1 |
_98510 _aZanca, Federica |
|
| 700 | 1 |
_94645 _aPólvora, Alexandre |
|
| 710 | 1 |
_aComisión Europea. _bCentro Común de Investigación _92681 |
|
| 856 |
_x0 _yAcceso a la publicación _uhttps://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC140099/JRC140099_01.pdf |
||
| 942 |
_2z _cINF |
||
| 999 |
_c8236 _d8236 |
||