000			02245nam a22003497i 4500
001			00008254
003			ES-MaONT
005			20250312123727.0
008			250312s2025 us ||||| |||| 001 0 eng d
040			_aES-MaONT _c
100	1		_aBogen, Miranda _98608
245	1	0	_aAssessing AI _b: Surveying the Spectrum of Approaches to Understanding and Auditing AI Systems _c/ Chinmay Deshpande, Ruchika Joshi, Evani Radiya-Dixit, Amy Winecoff, Kevin Bankston
260			_aWashington, D.C. _b: Center for Democracy & Technology _c,2025
300			_a72 páginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEl informe del Centro para la Democracia y la Tecnología (CDT) examina diversas metodologías para evaluar y auditar sistemas de inteligencia artificial (IA), con el objetivo de garantizar su responsabilidad y transparencia. La investigación categoriza las prácticas de evaluación en cuatro objetivos principales: informar, evaluar, comunicar y cambiar. Además, analiza el alcance de las indagaciones, desde exploraciones amplias hasta análisis específicos, y destaca la importancia de la independencia en las evaluaciones, que puede variar desde auditorías internas hasta revisiones externas completamente independientes. En conclusión, el informe enfatiza la necesidad de un ecosistema sólido de gestión de riesgos y rendición de cuentas en la IA. Proporciona un marco para alinear las prácticas de evaluación con objetivos políticos y prácticos, promoviendo una comprensión más profunda y una gobernanza efectiva de los sistemas de IA.
650		7	_92182 _aDatos abiertos
650		0	_92189 _aEmpresas
650		0	_94348 _aInteligencia Artificial
650		0	_97 _aSociedad digital
650		0	_95609 _aTransformación digital
700	1		_aDeshpande, Chinmay _98609
700	1		_aJoshi, Ruchika _98610
700	1		_aRadiya-Dixit, Evani _98611
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700	1		_aBankston, Kevin _98613
856			_x0 _yAcceso a la publicación _uhttps://cdt.org/wp-content/uploads/2025/01/2025-01-15-CDT-AI-Gov-Lab-Auditing-AI-report.pdf
942			_2z _cINF
999			_c8254 _d8254