000			02075nam a2200337 4500
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003			ES-MaONT
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100			_95657 _aBuvat, Jerome
245	1	0	_aDeveloping sustainable Gen AI _c/ Jerome Buvat, Subrahmanyam KVJ, Nancy Manchanda, Amrita
260			_aParis _b: Capgemini _c,2025
300			_a80 páginas _b; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEl informe Desarrollando una IA Generativa Sostenible analiza el impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa (GenAI, por sus siglas en inglés) y propone estrategias para su desarrollo sostenible. Solo el 12% de las organizaciones mide su huella ambiental, mientras que el 48% reconoce que el uso de GenAI ha incrementado las emisiones de gases de efecto invernadero. La investigación sugiere una hoja de ruta basada en identificar tecnologías adecuadas, mitigar impactos ambientales, invertir en usos empresariales sostenibles, mejorar infraestructuras tecnológicas y establecer una gobernanza orientada a la sostenibilidad. Estas medidas buscan reducir el impacto climático de la GenAI. En conclusión, el informe destaca la importancia de equilibrar innovación tecnológica con responsabilidad ambiental, asegurando que la GenAI contribuya tanto al avance empresarial como a la protección del medio ambiente.
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856			_x0 _yAcceso a la publicación _uhttps://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2025/01/Final-Web-Version-Report-Sustainable-Gen-AI-2.pdf
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